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专业师资

李军华

来源:南昌航空大学信息工程学院 发布时间:2018-10-20 10:02:37 浏览次数: 【字体:


 基本信息

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   名:

李军华

   别:

出生年月:

1974年9月

政治面貌:

党员

最高学位:

博士

   称:

教授

毕业院校:

南京航空航天大学

   务:

重点实验室副主任

研究方向:

自动化

讲授课程:

电机与拖动基础

电子邮箱:

jhlee@nchu.edu.cn

联系电话:

 

办公地址:

 

 

 教育经历

2004/09-2010/04

南京航空航天大学自动化学院,测试计量技术及仪器,工学博士

1999/09-2002/04

河北工业大学控制理论与控制工程,工学硕士

1992/09-1996/07

南昌大学工业电气自动化专业,工学学士

 

 工作经历

2002/04-至今

南昌航空大学信息工程学院,教师;

 

 

 

 

 

 教学情况

1 理论教学:

主讲《电机与拖动基础》(本科生)

2 实践教学:

课程实验教学、电机与拖动基础课程设计、专业课程设计、毕业设计。

3 教学研究:

4 教学竞赛:

无。

 

 科研项目

1. 国家自然科学基金项目:面向高维多目标优化问题的多边形辅助进化算法研究;2021-2024;

2. 国家自然科学基金项目:不确定环境下的进化算法研究;2015-2015;

3. 江西省人才团队建设项目:基于进化环境的高维多目标进化优化研究,2018-2020;

4. 江西省自然科学基金项目:不确定机场容量协同时隙分配问题的进化优化若干关键问题研究,2016-2018;

 

 

 发表的学术论文

1. 周成,李军华*,黎明,张聪炫,蔡昊. 卷积效力评价机制驱动的深度神经网络全局剪枝[J]. 中国科学:信息科学,2023, 53(5):878–898.

2. 何江红,李军华*,周日贵. 参考点自适应调整下评价指标驱动的高维多目标进化算法[J].自动化学报, 2022, 48(6): 1569−1589.

3. 覃灏,李军华. 基于种群关联策略和强化解集准则的高维多目标进化算法[J].控制与决策, 2022, 37(11):2808-2817.

4. 陈国玉, 李军华*,黎明,陈昊. 基于R2指标和参考向量的高维多目标进化算法[J]. 自动化学报, 2021, 47(11):2675-2690.

5. 黄刚,李军华*. 基于AC-DSDE进化算法多UAVs协同目标分配[J]. 自动化学报, 2021, 47(01):173-184.

6. Sun Wenjing, Li Junhua*. A strengthened diversity indicator and reference vector-based evolutionary algorithm for many-objective optimization[J].Soft Computing, 2021, 25(15):1-17. (SCI 3区)

7. 李国明,李军华*. 基于混合禁忌搜索算法的随机车辆路径问题研究[J].控制与决策, 2021, 36(9):2161-2169.

8. 李国明,李军华*. 带软时间窗的随机需求车辆路径问题的算法研究[J].计算机集成制造系统, 2021, 27(08):2270-2281.

9. Junhua Li, Guoyu Chen, Ming Li, Hao Chen. An Enhanced-Indicator based Many Objective Evolutionary Algorithm with Adaptive Reference Point[J]. swarm and evolutionary computation, 2020, 55:1-12.(SCI 1区,TOP期刊).

10. 孙文静,李军华*,黎明. 基于自适应支配准则的高维多目标进化算法[J]. 电子学报, 2020, 48(08): 1596-1604.

11. Guoyu Chen, Junhua Li*. A diversity ranking based evolutionary algorithm for multi objective and many-objective optimization[J]. swarm and evolutionary computation, 2019, 48:274-287.(SCI 1区,TOP期刊).

12. Guoyu Chen, Junhua Li*. A Research Mode based Evolutionary Algorithm for Many objective Optimization[J]. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(4):764-772.

13. 李军华, 黎明, 陈昊, 伍家驹. 正态随机噪声环境下遗传算法的动态适应度评价[J].电子学报, 2019, 47(03):649-656.

 

 专利和专著

1. 一种心脏腔室动态显示方法及系统, 201611192662.9,李军华, 邵晓宇.

2. 具有方向和时间约束的无人机动态航迹规划研究, 201710144837.7,李军华, 周璐.

3. 一种自动分割左心室内外膜的方法, 201811116609.X,李军华, 李林.

4. 基于差影法与局部方差测量算子的瓷砖表面缺陷检测方法, 201910062683.6,李军华, 权小霞, 汪宇玲.

 

 

 获奖情况

 

 

 

 学术兼职

 

 

 

 

责任编辑:陈志华