姓  名：

刘君

性   别：

男

出生年月：

1980.06

政治面貌：

中共党员

最高学位：

博士

职   称：

教授

毕业院校：

浙江大学

职   务：

副院长

研究方向：

图像处理

讲授课程：

C语言、智能控制

电子邮箱：

liujun@nchu.edu.cn

联系电话：

0791-86453240

办公地址：

信息工程学院E栋222

二 教育经历

2004/03-2007/06

浙江大学电气工程学院，控制理论与控制工程，工学博士

2001/09-2004/01

福州大学电气工程学院，控制理论与控制工程，工学硕士

1997/09-2001/06

武汉理工大学信息工程学院，工业自动化，工学学士

三 工作经历

2007/06-至今

南昌航空大学信息工程学院，讲师，副教授，教授；

四 教学情况

1 理论教学：

主讲《C语言》、《智能控制技术》；

2 实践教学：

课程实验教学、毕业设计。

五 科研项目

1.2010-1至2011-12，江西省千名科技人员入园入企行动项目（江西省科技厅项目）：基于PC-PLC及无线控制系统的桥梁顶升专用设备研发。（主持）

2.2010-1至2011-12，江西省教育厅项目：基于多模医学图像的人体组织三维网格模型构造方法研究（GJJ10191）。（主持）

3.2011-1至2013-12，江西省自然科学基金项目：任意形态三维实体网格剖分及优化方法研究（2010GQS0166）。（主持）

4.2014-1至2016-12，江西省教育厅基金项目：基于计算机断层图像的多组织器官有限元模型建模研究（GJJ14503）。（主持）

5.2015-1至2017-12，江西省自然科学基金项目：基于三维形状信息的医学断层序列图像配准算法研究（20151BAB205050）。（主持）

6.2019-1至2021-12，江西省教育厅基金项目：基于多模图像的宫颈癌活检区域自动化检测方法研究（20202BABL202015）。（主持）

7.2020-1至2022-12，江西省自然科学基金项目：凶险性前置胎盘的特征图谱重构及出血风险评估（GJJ180517）。（主持）

8.2020-1至2023-12，国家自然科学基金项目：多模宫颈图像中癌前病变特征的联合演化与识别研究（61961028）。（主持）

六 发表的学术论文

1.Jun Liu; Ling Li; Lei, Wang. “Acetowhite region segmentation in uterine cervix images using a registered ratio image”, Computers in Biology and Medicine, 2018,93(2): 47~55 (SCI)

2.Jun Liu; Yun Peng; Hao Chen; Thomas Potter; Yingchun Zhang. “An Image Registration Approach Based on 3D Geometric Projection Similarity of the Human Head”, Journal of Medical and Biological Engineering, 2019,39(1):126~138 (SCI)

3.Jun Liu; Yun Peng; Ling Li ; Zhen Chen; Yingchun Zhang, “Better Resource Utilization and Quality of Care for Cervical Cancer Screening in Low-resourced Districts Using an Internet-based Expert System”, Technology and Health Care,2019,27(3),289~299. (SCI)

4.Jun Liu; Tao Wu; Yun Peng; Rongguang Luo. “Grade Prediction of Bleeding Volume in Cesarean Section of Patients With Pernicious Placenta Previa Based on Deep Learning”. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2020, 2020(8): 1~9. (SCI)

5.Jun Liu; Chen Yuan; Xiaoxue Sun; Lechan Sun; Hua Dong; Yun Peng. “The measurement of Cobb angle based on spine X-ray images using multi-scale convolutional neural network”. Physical and Engineering Sciences in Medicine, 2021, 44(3): 809~821.(SCI)

6.Jun Liu; Yuanxiu Peng; Yihua Yang. “Optimized Matching between Students of the Automation Major and Their Specialized Project Design Assignment”. International Journal of Electrical Engineering & Education. 2021,DOI: 10.1177/0020720921997669. (SCI)

7.Gengyou Peng; Hua Dong; Tong Liang; Ling Li; Jun Liu^*. “Diagnosis of cervical precancerous lesions based on multimodal feature changes”. Computers in Biology and Medicine, 2021,130(3):1~8.(SCI)

8.Jun Liu; Tong Liang;Yun Peng; Gengyou Peng; Lechan Sun; Ling Li; Hua Dong. “Segmentation of Acetowhite Region in Uterine Cervical Image Based on Deep Learning”. Technology and Health Care, 2022, 30(2):469~482. (SCI)

9.Jun Liu; Lechan Sun; Jun Liu; Min Huang; Yichen Xu and Rihui Li. “Enhancing Emotion Recognition Using Region-Specific Electroencephalogram Data and Dynamic Functional Connectivity”, Frontiers in Neuroscience, 2022(16):1~11.(SCI)

10.Jun Liu; Xiaoxue Sun; Rihui Li; Yuanxiu Peng. “Recognition of cervical precancerous lesions based on probability distribution feature guidance”, Current Medical Imaging, 2022,18(11): 1204~1213.(SCI)

11.Jun Liu, Zhenhua Yan, Chaochao Zhou, Liren Shao, Yuanyuan Han and Yusheng Song.” mfeeU-Net: A multi-scale feature extraction and enhancement U-Net for automatic liver segmentation from CT Images”, Mathematical Biosciences and Engineering, 2023, 20(5): 7784~7801.(SCI)

七 专利和专著

[1].刘君, 吴涛, 杜洪威, 陆晗. 一种基于模糊推理的高等级宫颈上皮内瘤变判别方法. 201810779024.X, 已授权.

[2].刘君, 梁同, 陆晗. 一种基于深度学习的宫颈癌前病变识别的方法. 201910265492.X, 已授权.

八 获奖情况

九 学术兼职

江西省自动化学会常务理事，《Neural Computing and Applications》、《Computers in Biology and Medicine》、《Intelligence-Based Medicine》等刊物审稿专家。