姓    名：

丁碧云

性    别：

女

政治面貌：

中共党员

教    龄：

最高学位：

博士

职    称：

毕业院校：

天津大学

职    务：

专任教师

研究方向：

智能音频信息处理

讲授课程：

奖励荣誉：

电子邮箱：

dingbiyun@nchu.edu.cn

联系电话：

办公地址：

E322

二 教育经历

2019.9-2023.11

天津大学，电气自动化与信息工程学院，先进制造（信息与通信工程学科）/博士

2016.9-2019.1

天津大学，电气自动化与信息工程学院，电子与通信工程/硕士

2012.9-2016.7

西南大学，电子信息工程学院，电子信息工程/学士

三 工作经历

2023.12-至今

南昌航空大学，信息工程学院，专任教师

四 教学情况

1 理论教学：

2 实践教学：

3 教学研究：

4 教学竞赛：

5 教学管理：

五 科研项目

江西省南昌航空大学博士启动基金，2024/1-2025/12，20万，主持

六 发表的学术论文

[1] B. Ding, T. Zhang, C. Wang, G. Liu, J. Liang, R. Hu, Y. Wu, D. Guo. Acoustic Scene Classification: A Comprehensive Survey [J]. Expert Systems With Applications, 2024, 238: 121902.（SCI）

[2] B. Ding, T. Zhang, G. Liu, C. Wang, Hierarchical classification for acoustic scene using deep learning[J]. Applied Acoustics, 2023, 212: 109594.（SCI）

[3] B. Ding, T. Zhang, G. Liu, L. Kong, Y. Geng, Late fusion for acoustic scene classification using swarm intelligence [J]. Applied Acoustics, 2022, 192: 108698.（SCI）

[4] T. Zhang, B. Ding, X. Zhao, G. Liu, Z. Pang. LearningADD: Machine learning based acoustic defect detection in factory automation [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 60: 48-58.（SCI）

[5] L. He, B. Ding, H. Wang, T. Zhang. An optimal 3D convolutional neural network based lipreading method [J]. IET Image Processing, 2022, 16(1): 113-122. （SCI）

[6] T. Zhang, J. Liang, B. Ding. Acoustic scene classification using deep CNN with fine-resolution feature [J]. Expert Systems with Applications, 2020, 143, 113067. （SCI）

[7] G. Liu, T. Zhang, B. Ding*, Y. Lv, X. Hou, H. Guo, Y. Wu, D. Fu. GBNF-VAE: A Pathological Voice Enhancement Model Based on Gold Section for Bottleneck Feature With Variational Autoencoder[J]. Journal of Voice, 2023, 29, 106-117. （SCI）

[8] T. Zhang, Z. Wang, Y. Shao, B. Ding. LSTM-Convolutional-BLSTM Encoder-Decoder network for minimum mean-square error approach to speech enhancement [J]. Applied Acoustics, 2021, 172: 107647. （SCI）

[9] T. Zhang, Y. Geng, J. Sun, C. Jiao, B. Ding. A Unified Speech Enhancement System Based on Neural Beamforming With Parabolic Reflector [J]. Applied Sciences-Basel, 2020, 10(7): 2218. （SCI）

七 专利和专著

[1]张涛，丁碧云，潘希豪. 一种改进的HHT方法: 中国，4191684[P]. 2021-1-5.（授权）

八 获奖情况

九 学术兼职