姓    名：

陈九九

性    别：

男

出生年月：

1994.06

政治面貌：

中共党员

最高学位：

博士

职    称：

讲师

毕业院校：

北京邮电大学

职    务：

专任教师

研究方向：

语义通信、车联网资源分配、强化学习、视觉智能计算等

讲授课程：

联系电话：

+86 188******8038

电子邮箱：

chenjiujiu@nchu.edu.cn

办公地址：

E510

二 教育经历

2018.09-2023.06

北京邮电大学，信息与通信工程，工学博士

2015.09-2018.06

重庆邮电大学，信息与通信工程，工学硕士

2011.09-2015.06

重庆邮电大学，通信工程，工学学士

三 工作经历

2023.06-至今

南昌航空大学，信息工程学院，专任教师 

四 教学情况

五 科研项目

[1] 北京市自然科学基金面上项目, No.4202049, 动态时空数据驱动下基于视频内容理解的车联网资源分配算法研究, 参与.

[2] 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目, No.2021XD-A01-1, 面向语义的信息理论与传输技术, 参与.

[3] 国家自然科学基金重点支持项目, No.92067202, 语义驱动的工业互联网原生智简组织理论, 参与.

[4] 国家自然科学基金面上项目, No.61271559, 多天线认知无线网络中具有能量约束的干扰对齐算法研究, 参与.

[5] 国家自然科学基金面上项目, No.61471076, 无率码增强无线中继网络抗干扰防窃听性能的关键技术研究, 参与.

六 发表的学术论文

[1]Chen J, Guo C, Lin R, Feng C. Tasks-oriented Joint Resource Allocation Scheme for the Internet of Vehicles with Sensing, Communication and Computing Integration [J]. China Communications, 2023, 20(3): 27-42.

[2]Chen J, Guo C, Feng C, Liu C, Sun X, Liu J. A Resource Allocation Scheme for Intelligent Tasks in Vehicular Networks [J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, 6136944: 1-15.

[3]Chen J, Guo C, Feng C, Zhu M, Sun Q. Content Driven and Reinforcement Learning Based Resource Allocation Scheme in Vehicular Network [A]// IEEE International Conference on Communications (IEEE ICC) [C], Montreal, QC, Canada, 2021, 1-6.

[4]陈九九, 冯春燕, 郭彩丽, 杨洋, 孙启政, 朱美逸. 车联网中视频语义驱动的资源分配算法 [J]. 通信学报, 2021, 42(07): 1-11.

[5]陈九九, 郭彩丽, 冯春燕, 刘传宏. 智能网联环境下面向语义通信的资源分配 [J]. 物联网学报, 2022, 6(03): 47-57.

[6]郭彩丽, 陈九九, 宣一荻, 张荷. 动态时空数据驱动的认知车联网频谱感知与共享技术研究 [J]. 物联网学报, 2020, 4(03): 96-105.

[7]Sun X, Chen J, Guo C. Semantic-driven Computation Offloading and Resource Allocation for UAV-assisted Monitoring System in Vehicular Networks [A]// Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON) [C], Brussels, Belgium, 2022, 1-6.

[8]Zhu M, Feng C, Chen J, Guo C and Gao X. Video Semantics based Resource Allocation Algorithm for Spectrum Multiplexing Scenarios in Vehicular Networks [A]// IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC Workshops) [C], Xiamen, China, 2021, 31-36.

[9]Wang J, Guo C, Guo M, Chen J. Jointly Learning Agent and Lane Information for Multimodal Trajectory Prediction [A]// International Conference on Pattern Recognition (ICPR) [C], Montreal, QC, Canada, 2022, 2921-2927.

[10]Sun Q, Guo C, Yang Y, Chen J, Tang R, Liu C. Deep Joint Source-Channel Coding for Wireless Image Transmission with Semantic Importance [A]// IEEE Vehicular Technology Conference (VTC2022-Fall) [C], London, United Kingdom, 2022, 1-7.

[11]刘传宏, 郭彩丽, 杨洋, 陈九九, 朱美逸, 孙鲁楠. 面向智能任务的语义通信：理论、技术和挑战[J]. 通信学报, 2022, 43(06): 41-57.

[12]谢显中, 陈九九, 扶渝茜. 全双工系统中基于最大加权和速率的信息与能量同传优化方案[J]. 中国科学: 信息科学, 2017, 47(7): 891-903.

[13]谢显中, 陈九九, 扶渝茜. 全双工信息与能量同传系统的鲁棒性预编码及高能效时隙分配方案[J]. 电子学报, 2018, 46(5): 1213-1221.

[14]谢显中, 罗莹, 严可, 陈九九. 认知无线电网络中四维资源协作的研究现状与未来方向[J], 通信学报, 2018, 39(2): 149-164.

[15]Xie X, Chen J, Fu Y. Outage Performance and QoS Optimization in Full-Duplex System with Non-Linear Energy Harvesting Model [J]. IEEE Access, 2018, 6: 44281-44290.

七 专利和专著

[1]冯春燕, 陈九九, 郭彩丽, 刘芳芳, 杨洋. 一种基于视频内容优先级的车联网资源分配方法 [P]. 北京市：ZL 2020 1 1457896.8, 2022-05-13.

[2]郭彩丽, 陈九九, 刘芳芳, 杨洋, 朱美逸. 一种车联网中视频语义驱动的资源分配方法 [P]. 北京市：CN112637816A, 2021-04-09.

八 获奖情况

[1]2018, 重庆邮电大学优秀硕士毕业论文.

[2]2017, 研究生国家奖学金.