姓    名：

葛利跃

性  别：

男

出生年月：

1992.10

政治面貌：

中共党员

最高学位：

硕士

职    称：

助理实验师

毕业院校：

南昌航空大学

职    务：

无

研究方向：

机器视觉与智能感知

讲授课程：

电工电子技术实验

荣誉称号：

无

联系电话：

电子邮箱：

lygezx@nchu.edu.cn

办公地址：

F栋F422

二 教育经历

2022/09-至今

北京航空航天大学仪光学院, 测试计量技术及仪器,博士在读

2016/09-2019/06

南昌航空大学测光学院, 仪器仪表工程, 硕士

2012/09-2016/07

西北民族大学电气学院, 电气工程及其自动化, 学士

三 工作经历

2021/01-至今

南昌航空大学信息工程学院, 助理实验师

2019/08-2021/01

中国电科第41研究所消防公司, 助理工程师

四 教学情况

1 理论教学：

无

2 实践教学：

电工电子技术实验

3 教学研究：

无

4 教学竞赛：

无

五 科研项目

[1]江西省教育厅, 科学技术项目, GJJ2***10, 多尺度深度特征融合与学习匹配代价的无监督光流计算研究, 2022-04至2023-12, 2万元, 在研, 主持

[2]江西省图像处理与模式识别重点实验室, 重点实验室开放基金, ET2021***13, 联合Transformer与可学习成本匹配代价的无监督光流估计研究, 2021-12至2023-12, 2万元, 在研, 主持

[3]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 622***09, 进化算法优化双目立体匹配深度神经网络模型及训练策略研究, 2023-01-01至2026-12-31, 54万元, 在研, 参与

[4]国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 618***26, 面向困难场景任务的图像序列光流计算技术及鲁棒性研究, 2019-01-01至2022-12-31, 37万元, 结题, 参与

[5]江西省科技厅, 国家科技奖后备项目培育项目, 20212****005, 多传感器信息融合的目标检测与环境感知关键技术及应用, 2021-11至2023-12, 100万, 在研, 参与

[6]江西省军民融合办, 融合专项, GT2022***79, 多传感器信息融合的军民两用智能感知机器人, 2022-06至2022-12, 35万元, 结题, 参与

[7]航空科学基金委员会, 航空基金, 2018ZC***08, 面向无人机运动与环境感知的3D场景流计算技术及视觉系统研, 2018-10至2020-09, 12万元,结题, 参与

[8]横向课题, 企业委托, HK2021***98, 轴承外观AI检测系统, 2021-02至2021-08, 结题, 主持

六 发表的学术论文

[1]Zhang Congxuan, Ge Liyue, Chen Zhen, Li Ming, Wen Liu . Refined TV-L1 optical flow estimation using joint filtering[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2020, 22(2): 349-364 .(SCI 1区TOP, 导师第一)

[2]Shi, Qi, Zhang Congxuan, Chen Zhen, Lu Feng, Ge Liyue, et al. An infrared small target detection method using coordinate attention and feature fusion[J]. Infrared Physics & Technology, 2023, 10461(SCI 2区)

[3]Zhang Congxuan, Chen Zhen, Xiong Fan, Wei Shuigen, Li Ming, Ge Liyue. STDC‐Flow: large displacement flow field estimation using similarity transformation‐based dense correspondence[J]. IET Computer Vision, 2020, 14(5): 248-258.(SCI)

[4]Ge Liyue, Zhang Congxuan, Chen Zhen, et al. Optical flow estimation from layered nearest neighbor flow fields[C] International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics. IEEE, 2018: 1-6.(EI会议)

[5]葛利跃, 张聪炫, 陈震, 黎明, 陈昊. 相互结构引导滤波 TV-L1 变分光流估计[J]. 电子学报, 2019, 47(3): 707-713. (EI源刊)

[6]葛利跃, 邓士心, 龚洁, 张聪炫, 陈震. 基于运动优化语义分割的变分光流计算方法[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 34(7): 631-645(核心)

[7]范兵兵, 葛利跃, 张聪炫, 李兵, 冯诚, 陈震. 基于多尺度变形卷积的特征金字塔光流计算方法[J].自动化学报, 2023, 49(01): 197-209. (EI源刊, 学生第一)

[8]张聪炫, 史世栋, 葛利跃, 陈震, 黎明. 基于遮挡优化的金字塔块匹配光流估计方法[J]. 电子学报, 2023.已录用.( EI源刊)

[9]王梓歌, 李盈盈, 葛利跃, 陈震, 张聪炫. 结合高斯混合模型与多通道双边滤波的RGBD场景流计算方法[J]. 模式识别与人工智能, 2023, 36(3): 225-241(核心，学生第一、第二)

[10]舒铭奕, 张聪炫, 陈震, 葛利跃, 胡卫明, 王子旭. 基于局部-全局建模与视觉相似引导的光流估计方法[J]. 中国科学:信息科学, 2023, 线上发表. (EI源刊)

[11]陈震, 倪晶晶, 张聪炫, 葛利跃, 王梓歌. 基于金字塔块匹配的双目场景流估计[J]. 电子学报, 2022, 50(09): 2164-2171. (EI源刊)

[12]张聪炫, 周仲凯, 陈震, 葛利跃, 黎明, 江少锋, 陈昊. 深度学习光流计算技术研究进展[J]. 电子学报, 2020, 48(9): 1841-1849. (EI源刊)

七 专利和专著

授权专利

[1]葛利跃, 邵长冬, 冯勇, 胡晓林等.一种用于火灾报警系统电路板的测试机构, 授权, 2021. (发明专利)

[2]张聪炫, 葛利跃, 陈震, 黎明. 一种基于分层最近邻域的变分光流确定方法及系统, 授权, 2021. (发明专利, 导师第一)

[3]张聪炫, 葛利跃, 陈震, 黎明, 陈昊, 江少锋. 一种基于相互结构引导滤波的变分光流的确定方法及系统, 授权, 2020. (发明专利, 导师第一)

[4]张聪炫, 葛利跃, 冯诚, 陈震, 陈昊, 黎明. 一种轴承端面的表面缺陷视觉检测方法及系统. 授权, 2022. (发明专利)

[5]黄真亮, 葛利跃, 陈震, 张聪炫. 一种轴承端面成像采集装置, 授权, 2022. (实用新型, 学生第一)

[6]黄真亮, 葛利跃, 陈震, 张聪炫. 一种基于嵌入式平台的金属表面缺陷检测装置, 授权, 2023. (实用新型, 学生第一)

[7]陈震, 张聪炫, 李盈盈, 葛利跃, 李凌, 陈昊. 一种深度图像分层方法及系统, 授权, 2022. (发明专利)

[8]张聪炫, 陈震, 熊帆, 黎明, 陈昊, 葛利跃. 一种基于非刚性稠密匹配的图像光流估计方法及系统, 授权, 2020. (发明专利)

[9]张聪炫, 冯诚, 范兵兵, 陈震, 葛利跃, 黎明. 一种商标检测方法及系统, 授权, 2022. (发明专利)

[10]彭登永, 张红英, 邵长冬, 冯勇, 葛利跃等. 一种LED灯光颜色检测方法, 授权, 2023. (发明专利)

专著

[1]陈震, 张聪炫, 葛利跃, 冯诚. 图像序列光流计算理论及优化方法[M]. 北京, 科学出版社, 2022

八 获奖情况

[1]2020年江西省优秀硕士论文

[2]2018年江西省研究生国家奖学金

九 学术兼职

无