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专业师资

饶智博

发布时间:2022-09-01 13:05:00 浏览次数: 【字体:

一 基本信息

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姓    名:

饶智博

性    别:

出生年月

1992年1月

政治面貌:

中共党员

最高学位:

博士

职    称:

讲师

毕业院校:

西北工业大学

职    务:

教师

研究方向:

计算机视觉、深度学习、三维重建

讲授课程:

电路分析基础、计算机视觉

荣誉称号

西北工业大学优秀毕业生

联系电话:

159******7085

电子邮箱:

raoxi36@foxmail.com

办公地址:

南昌航空大学E栋509

 

二 教育经历

2017/09-2022/06

西北工业大学电子信息学院,信息与通信工程,工学博士

2014/09-2017/06

南昌航空大学信息工程学院电子与通信工程,工学硕士

2010/09-2014/06

南昌航空大学信息工程学院,电子信息工程,工学学士

 

三 工作经历

2023/05-至今

南昌航空大学信息工程学院,讲师,硕士研究生副导师;

2022/08-2023/04

南昌航空大学信息工程学院,讲师,专任教师;

 

四 教学情况

1 理论教学:

主讲《电路分析基础》;《计算机视觉》(本科生)

2 实践教学:

课程实验教学、信号处理课程设计、软件课程设计、毕业设计。

 

五 科研项目

[1] 国家自然科学基金-青年基金项目,面向开放环境的双目立体匹配方法研究62401244,2025/01-2027/1230万,主持;

[2] 江西省自然科学基金-青年基金项目,基于多视角几何与多源信息融合的遥感图像三维重建研究20224BAB212009),2023/01-2024/1210万,主持;

[3] 江西省南昌航空大学博士启动基金项目,基于多场景感知的双目立体匹配算法研究(EA202204228),2022/10-2024/1020万,主持;

[4] 北方联创通信有限公司(横向课题),基于视频的城市部件三维场景重建软件技术服务,2023/04-2023/10,26.42万,主持。

参与多项国家重点、面上项目(复杂动态目标高光谱、多视角联合观测成像与处理研究,项目编号:61420106007;深度双并联神经网络理论及其在高光谱图像分类应用基础研究,项目编号:61671387;单相机复杂动态场景稠密三维重建理论与方法,项目编号:61871325)

 

六 发表的学术论文

发表高水平论文18篇(Google Scholar引用量300+SCI期刊6篇,EI期刊1篇,视觉顶会4篇,EI会议6篇;其中,一作论文:SCI期刊4篇,EI期刊1篇,视觉顶会2篇,EI会议4篇),专利1篇,竞赛奖励2项。代表研究成果如下:

(1)Rao Z*, Xiong B, He M, Dai Y, He R, Shen Z, Li X. Masked Representation Learning for Domain Generalized Stereo Matching [C]//IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2023. (国际视觉顶会,Google Scholar计算机视觉和模式识别领域影响力排名第一的会议)

(2)Rao Z, Dai Y, Shen Z, He R*. Rethinking Training Strategy in Stereo Matching [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS). 2022. (SCI期刊, 中科院分区:1区TOP, IF: 14.255, WOS: 000754282400001)

(3)Rao Z, He M*, Zhu Z, Dai Y, He R. Bidirectional Guided Attention Network for 3D Semantic Detection of Remote Sensing Images [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2020, 58(7): 6138-6153. (SCI期刊, 中科院分区:2区TOP, IF: 8.125, WOS: 000665167500052)

(4)Rao Z, He M*, Dai Y, Shen Z. Sliding Space-Disparity Transformer for Stereo Matching [J]. Neural Computing and Applications (NCAA). 2022. (SCI期刊,中科院分区:2区, IF: 5.102,DOI: 10.1007/s00521-022-07621-7)

(5)Shen Z, Dai Y, Rao Z. CFNet: Cascade and Fused Cost Volume for Efficient and Robust Stereo Matching [C]//IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2021:13906-13915.

 

七 专利和专著

[1]欧巧凤,熊邦书,饶智博,赵平均,莫燕. 一种基于PC/104嵌入式系统的旋翼共锥度机载测量装置及方法,国家发明专利,专利号:ZL 2016 1 0058329.2,授权公告日期:2019-04-26.

 

八 获奖情况

[1]Rao Z, M He, B Li, R He. ECCV Robust Vision Challenge 2020 (2nd place), 2020. (三大视觉顶会举办的鲁棒性挑战赛,获得第二名)

[2]Wang Q, Rao Z. CVPR Stereo Matching Challenge 2021 (5th place), 2021. (三大视觉顶会举办的鲁棒性挑战赛,获得第名)

 

九 学术兼职

担任CVPR, ECCV, TGRS, SPL, PRL等计算机视觉领域权威或知名期刊和会议的审稿人。

 

 

责任编辑:陈志华