个人简介：

姓名：陈宝，学位：博士学位，职称：讲师，导师类型：硕士生导师，行政/学术任职：中国工业合作协会人工智能组委员，美国《Mathematical Reviews》评论员（Reviewer ID: MR188342），并担任Applied and Computational Mathematics（SCI, 中科院1区）、Quantitative & Physical Sciences、WJMS等期刊编委，担任CSCIED科技核心评价数据库的评委。深耕图像处理、计算机视觉及反问题与计算等领域。近三年主持国家自然科学基金青年项目、江西省自然科学基金青年基金等多项国家级与省部级课题，累计科研经费达60万元。凭借突出的学术潜力，入选“江西省省级高层次人才”及校级“青年航才支持计划”（全校仅10人）。同时，近三年以第一发明人获授权国家发明专利两项及计算机软件著作权1项，以第一作者南昌航空大学为第一单位发表包括SCI一区在内的学术论文10余篇。荣获全国大学数学教学案例评选一等奖等多项国家级教学奖项，并多次获评全国大学生数学竞赛、美赛等国家级优秀指导教师。同时，受聘为全国研究生教育评估监测专家及数维杯专家库专家。指导的研究生已发表中科院1区SCI论文以及国家发明专利多项。

研究方向：图像处理、计算机视觉、反问题与计算、优化算法。

电子邮件：bchen@nchu.edu.cn

教育经历：

[1] 2019/09-2023/09，哈尔滨工业大学，计算数学专业，博士

[2] 2022/02-2023/02，加拿大阿尔伯塔大学，国家公派访学

工作经历：

[1] 2023-09 至今，南昌航空大学，数学与信息科学学院，讲师

人才称号：

[1] 江西省省级高层次人才，2024年获评

[2] 青年航才支持计划，2025年获评

学术兼职：

[1] 中国工业合作协会人工智能组委员

[2] Applied and Computational Mathematics（SCI, 中科院1区）编委

[3] 美国《Mathematical Reviews》评论员（Reviewer ID: MR188342）

[4] Quantitative & Physical Sciences期刊编委

[5] WJMS期刊编委

[6] 2026年入选数维杯大学生数学建模挑战赛专家库

科研/教学奖励：

[1] 荣获全国大学数学和研究生数学类课程教学案例评选一等奖，国家级，2025，第1完成人；

[2] 荣获第七届“匠心筑梦 领航未来”全国高校教师技能创新大赛三等奖，国家级，2026，第1完成人；

[3] 荣获全国大学生数学奥林匹克竞赛（CMO）优秀指导教师，国家级，2026，第1完成人；

[4] 荣获美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）优秀指导教师，国家级，2026，第1完成人；

[5] 荣获第十六届全国大学生数学竞赛优秀指导教师，国家级，2024，第1完成人；

[6] 荣获数维杯全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师，国家级，2026，第1完成人；

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 国家自然科学基金(青年项目)，针对成像感知中卫星图像融合与分割方法研究，30万，主持，在研；

[2] 江西省自然科学基金(青年项目)，基于深度学习与优化技术的遥感图像融合与分割方法研究，10万，主持，在研；

[3] 博士启动基金，基于变分的图像恢复与增强模型的研究，20万，主持，结题；

[4] 江西省研究生教育教学研究改革项目，AI赋能的《高维数据分析》课程教学改革与实践，1万元，参与，在研。

代表性论文（10篇以内）：

[1] Bao Chen, Kan Yu, Yuchao Tang, Xiaohua Ding. A novel Retinex model for low-light image enhancement based on non-local and plug-and-play, Information Sciences, 2025, 721:122625. doi:10.1016/j.ins.2025.122625.

[2] Bao Chen, Yuchao Tang, Xiaohua Ding. A novel adaptive non-convex TV$^{p,q}$ model in image restoration. Inverse Problems and Imaging, 2025 ,19(4). doi:10.3934/ipi.2024052.

[3] Bao Chen, Yuchao Tang, Xiaohua Ding. A noise estimation method for multiplicative noise removal. Computational and Applied Mathematics, 2025 Jan, doi:10.1007/s40314-024-03071-0. 

[4] Bao Chen, Xiaohua Ding, Yuchao Tang. A novel fractional-order non-convex TV ${α,p}$ model in image deblurring. Fractal and Fractional, 8(10), 567, 2024. doi:10.3390/fractalfr act8100567. 

[5] 陈宝，唐玉超，丁效华，基于分数阶和低秩正则化的图像增强模型[J],南昌航空大学学报（自然科学版），2024, 38(2):18-29.18-29.

[6] Bao Chen, Wenjuan Yao, Boying Wu, Xiaohua Ding. A novel variable exponent non-convex model in image restoration. Applied Mathematics Letters, 2023, 145:108791.

[7] Bao Chen, Zhichang Guo, Wenjuan Yao, Xiaohua Ding, Dazhi Zhang. A novel low-light enhancement via fractional-order and low-rank regularized retinex model. Computational and Applied Mathematics, 2023, 42(7).

[8] Bao Chen, Xiaohua Ding, Boying Wu. Semidecoupled decomposition-based fractional-order variational model for low-light enhancement. Journal of Electronic Imaging, 2022, 31(6).

[9]  Bao Chen, Yuchao Tang. Iterative methods for computing the resolvent of the sum of a maximal monotone operator and composite operator with applications. Mathematical Problems in Engineering, 2019, 31(6).

[10] 唐玉超，陈宝，朱传喜，余晖，基于原始对偶分裂方法求解一类约束可分离凸优化问题及其应用(工程数学学报),2017,34(6):609-621.

代表性教材与著作：

无

代表性授权专利（10篇以内）：

[1] 陈宝，余侃，唐玉超，一种低光照图像增强方法、装置、设备及介质，CN 120655558 B，2026

[2] 陈宝，程莉，余侃，唐玉超, 一种基于非局部和即插即用的低光图像增强方法及系统, CN 120782644 B, 2026