个人简介

姓名:朱小宝

学位:博士

职称:副教授

导师类型: 硕士生导师

行政/学术任职: 南昌航空大学安世亚太数字增材研究院院长

华为工业软件增材板块特聘专家

美国辛辛那提大学博士毕业，主要研究聚焦智能增材制造、工业大数据与区块链技术，现带领跨学科团队攻坚新能源电池领域，核心技术“XRE高能极速超充电池系统”突破“快充-寿命-安全”三元悖论，实现10C超充、5分钟补能80%及万次循环寿命。主持各级级产学研合作及公安、军工等软硬件项目数十项；发表SCI论文十余篇，获授权发明专利十余项；入选多省市高层次人才计划，获省级创新创业大赛奖项，成果正与多家头部企业及公安部推进产业转化。

研究方向：人工智能、计算机科学与技术、智能制造

电子邮箱：zxb@nchu.edu.cn

教育经历：

[1]2016.05-2020.05，美国辛辛那提大学，人工智能专业，博士；

[2]2002.09-2006.01，南京航空航天大学，软件工程专业，硕士；

[3]1998.09-2002.07，南昌航空大学，计算机科学与技术，本科。

工作经历：

[1]2021-06 至今，南昌航空大学安世亚太数字增材研究院，院长；

[2]2016-05 至 2021-05，美国辛辛那提大学工程与应用学院，研究助理；

[3]2015-08 至 2016-04，美国辛辛那提大学工程与应用学院，访问学者；

[4]2014-11 至 2014-11，美国北达科他州立大学工程学院，访问学者；

[5]2013-07 至 2014-10，南昌航空大学软件学院，党委副书记/副院长；

[6]2011-01 至 2013-07，南昌航空大学飞行器学院，党委副书记/副院长；

[7]2005-07 至 2010-12，南昌航空大学，学工处管理科科长。

[7]2002-07 至 2005-7，南昌航空大学，团委书记，辅导员。

人才称号：

[1]萧山市5213领军人才，2021年4月；

[2]常州市龙城英才，2024年4月；

[3]连云港花果山英才，2024年8月；

[4]江西省省级人才，2025年9月；

学术兼职：

[1]华为工业软件增材板块特聘专家；

[2]江西省互联网协会AI大模型专业委员会专家库专家。

科研/教学奖励：

[1]基于增材制造和人工智能的超级快充电池系统，竞赛，国家级，铜奖，2026年，第一完成人；

[2]XRE高能极速超充电池系统，竞赛，省级，三等奖，2025年，第一完成人；

[3]XRE极速高能电池，竞赛，市级，一等奖，2024年，第一完成人。

主持或参与的代表性科研项目：

[1]校级，基于人工智能和区块链技术的增材制造工业基础软件开发，180万元，主持，结题；

[2]校级，基于人工智能的增材制造软件开发技术指导，39.8万元，主持，结题；

[3]校级，论文图像查重系统，45万元，主持，结题。

代表性论文：

[1] Fenglian Yuan；Shuangquan Liu；Yuan Xue；Jipeng Wang；Qingling Zhao；XiaobaoZhu；JingShi；Jiacun Wang，Heuristic search for Robotic Cellular Manufacturing Systems scheduling with generalized timed Petri nets，Journal of Systems Architecture，2026年；

[2]Wanwen Wu；Fenglian Yuan；Jingfei Fu； Shuangquan Liu； Zewei Quan； Zhen Wu ；Yirga Eyasu Tenawerk ；Jing Shi；Xiaobao Zhu，A Transformer-BiLSTM-MLP model for SOC estimation of lithium-ion batteries，Journal of Energy Storage，2025年；

[3]YiyaoHuang；XiaobaoZhu；FenglianYuan；JingShi；KintakU；JunshuoQin；XiangjieKong；YiranPeng，A Mamba U-Net Model for Reconstruction of Extremely Dark RGGB Images，Sensors，2025年；

[4]YiyaoHuang；XiaobaoZhu；FenglianYuan；JingShi；U.Kintak；Jingfei Fu；YiranPeng；ChenhengDeng，A two-stage HDR reconstruction pipeline for extreme dark-light RGGB images，Scientific Reports，2025；

[5]Deyong Lei；Yun Wang；Jingfei Fu；Xiaobao Zhu；Jing Shi；Yachao Wang，Electrochemical-thermal analysis of large-sized lithium-ion batteries: Influence of cell thickness and cooling strategy in charging，Energy，2024年；

[6]DianHuang；MingLi；Jingfei Fu；XuefeiDing；WeipingLuo；XiaobaoZhu，P2P Cloud Manufacturing Based on a Customized Business Model: An Exploratory Study，Sensors，2023年；

[7]XinWu；XiaobaoZhu；BingLei，Impact of ion beam irradiation on two-dimensional MoS2: a molecular dynamics simulation study，Journal of Physics: Condensed Matter，2021年；

[8]XinWu；XiaobaoZhu，Molecular dynamics simulations of ion beam irradiation on graphene/MoS2 heterostructure，Scientific Reports，2021年；

[9]JingangWang；XiangLi；QianWang；LuZhong；XiaobaoZhu，Research on transmission line voltage measurement method based on Gauss-Kronrod integral algorithm，Measurement Science and Technology，2020年；

[10]XiaobaoZhu；Jing Shi；Fengjie Xie；Rouqi Song，Pricing strategy and system performance in a cloud-based manufacturing system built on blockchain technology，Journal of Intelligent Manufacturing，2020年。

代表性授权专利：

[1]朱小宝；涂海洋；王亚超；黄靛，快充电池包的电芯筛选方法、系统、存储介质及计算机，ZL 2023 1 0861564.3，2024年；

[2]朱小宝；邹雨欣；邹炜康，一种储能电池健康状态诊断方法，ZL 2023 1 1280860.0，2024年；

[3]王亚超；朱小宝；黄靛，一种高导电电极结构及其制备方法，ZL 2023 10409638.X，2023年；

[4]王亚超；朱小宝；黄靛，一种电芯的制备方法及结构，ZL 2023 10473961.3，2023年；

[5]黄靛；朱小宝；王亚超，一种个性化模型构建方法、系统、计算机及可读存储介质，ZL 2023 10754213.2，2023年；

[6]涂海洋；付婧斐；朱小宝；王亚超，一种增材制造装置，ZL 2023 11550120.4，2023年；

[7]吴万文；付婧斐；全泽伟；朱小宝，一种电池 SOC 评估方法、系统、存储介质及电子设备，ZL 2024 11231996.7，2024年；

[8]全泽伟；吴万文；付婧斐；朱小宝；肖京洋；袁凤连，个性化问答大语言模型的生成方法及系统，ZL 2024 11390993.8，2024年；

[9]邹雨欣；邹炜康；朱小宝，基于离线和在线估算融合算法的SOH 数据预测方法，ZL 2023 11085435.6，2023年；

[10]王亚超；涂海洋；朱小宝，种储能电池系统，ZL 2025 20128399.5，2025年。