个人简介：

张胜，博士，教授，硕士生导师，中国计算机学会高级会员，江西省计算机学会理事，国家自然科学基金评审专家，安徽省、辽宁省、云南省及湖南省自然科学基金评审专家，江西省中青年骨干教师，江西省优秀研究生指导教师。2006年7月博士毕业于中科院测地所。2010.4-2013.10在思创数码科技股份有限公司和浙江大学从事博士后研究工作，2014.2-2014.12赴瑞典达那拉大学访问学者。主要研究方向有：无线传感器网络、人工智能、网络数据挖掘等。主持完成国家自然科学基金2项、江西省自然科学基金1项、航空科学基金1项、江西省教育厅基金3项、江西省博士后基金1项；参与国家自然科学基金4项、省自然科学基金3项、其他科技项目多项。申请国家发明专利3项，获得软件著作权4项；发表科研论文130余篇，其中61篇被SCI/EI检索。

研究方向：计算机应用技术

电子邮件：zhangsheng168@nuhu.edu.cn

教育经历：

[1] 1988.09-1991.07，黄冈师范学院，物理专业

[2] 1999.09-2001.07，湖北师范大学，计算机应用技术专业，理学学士

[3] 2002.09-2006.07，中科院测地所，大地测量学与测量工程专业，工学博士

工作经历：

[1] 2006-07至今，南昌航空大学，信息工程学院，副教授/教授

[2] 1991-07 至 2002-09，黄冈师范学院，计算机学院，助教/讲师

人才称号：

[1] 江西省高等学校第七批中青年骨干教师，2011.08

[2] 江西省优秀研究生指导教师，2012.07

学术兼职：

[1] 中国计算机学会高级会员

[2] 江西省计算机学会理事

科研/教学奖励：

[1] 一生一策、两优两合、三融三创：电子信息专业硕士人才培养模式探索与实践，江西省研究生教学成果奖、二等奖，2026年，第2完成人

[2] “数理强基，软硬兼施，数智赋能”-地方高校计算机专业人才培养模式探索与实践，南昌航空大学教学成果奖，二等奖，2025年，第1完成人

[3] 基于工程教育理念的计算机创新人才“1-2-3-4”培养模式探索与实践，南昌航空大学教学成果奖，二等奖，2022年，第1完成人

[4] “厚基础、强实践、重创新”的计算机人才培养模式的构建及实践，南昌航空大学教学成果奖，一等奖，2020年，第1完成人

[5] “一理念，两改革，三举措”全日制专业学位硕士生工程实践与创新能力培养，南昌航空大学研究生教学成果奖，二等奖，2020年，第1完成人

[6] 基于创新能力培养的计算机硬件课程改革探索，南昌航空大学教学成果奖，二等奖，2018年，第1完成人

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 国家自然科学基金，移动传感网络中消息机会转发机制研究，40万，主持，结题

[2] 国家自然科学基金，多层次多代理无线传感网络数据融合研究，48万，主持，结题

[3] 国家自然科学基金，应用于事件检测的无线传感器网络自身健康状态监视研究，46万，参与，结题

[4] 国家自然科学基金，面向WebXR的“端—边—云”智能协同渲染关键方法研究，34万，参与，在研

[5] 国家自然科学基金，考虑扰动累积与级联效应的智能无人集群韧性评估方法研究，29万，参与，在研

代表性论文（10篇以内）：

[1] Jiangnan Zhou, Sheng Zhang *, Bing Wu, Qiuming Wang, Chennan Wu, Ziqiang Luo, Ka Sun and Hongmei Mao. S2-HGNN: Scale-Aware Hypergraph Node Classification with Spectral Inductive Bias. Entropy, 2026, 28, 592

[2] Sheng Zhang*, Yuyuan Huang, Ziqiang Luo, Jiangnan Zhou, Bing Wu, Ka Sun and Hongmei Mao. Link Prediction in Heterogeneous Information Networks: Improved Hypergraph Convolution with Adaptive Soft Voting. Entropy, 2026, 28, 230

[3] Zhang Sheng; Liu Fuhao; Huang Yuyuan; Luo Ziqiang; Sun Ka; Mao Hongmei. Identification of Important Nodes Based on Local Effective DistanceIntegrated Gravity Model. Entropy, 2025, 27, 408.

[4] 张耀波，张胜*，王雨萱，熊聪源. 基于K-shell的复杂网络簇生长维数研究. 复杂系统与复杂性科学,2024,21(3):47-55.

[5] 张学峰，张胜*，张冬晖，刘瑞. 引入分组注意力的医学图像分割模型. 中国图象图形学报.2023，28（10）：3231-3242

[6] Wanxiang Gao, Sheng Zhang*, Nanxi Zhang, Xiaowu Xiong, Zhaojun Shi, Ka Sun. Generating Fingerings for Piano Music with Model-Based Reinforcement Learning. Applied Sciences. 2023, 13, 11321

[7] Songyuan Tian, Sheng Zhang*, Hongmei Mao, Rui Liu, Xiaowu Xiong. Temporal Network Link Prediction Based on the Optimized Exponential Smoothing Model and Node Interaction Entropy. Symmetry-Basel, 2023, 15(6): 1182.

[8] Rui Liu, Sheng Zhang*, Donghui Zhang, Xuefeng Zhang, Xiaoling Bao. Node importance identification for temporal networks based on optimized supra-adjacency matrix. Entropy, 2022, 24, 1391.

[9] Sheng Zhang, Houzhong Liu, Caisen Chen, Zhaojun Shi, William Wei Song. Activity-based Routing Algorithm in Opportunistic Mobile Social Networks.International Journal of Distributed Sensor Networks, 2021, Vol. 17(9):e4860-2988

[10] 张胜,戴维凯,吴锋,蓝文祥.基于分形特性的复杂网络全局效率估算方法.通信学报,2020,41(7):204-212

代表性教材与著作：

[1] 张胜，袁凤连，晋凯. 嵌入式系统原理与应用[M]，北京：电子工业出版社，2026

[2] 张胜，于义科，杨词慧，胡镜林. 计算机组成与结构（数字教材）[M]，北京：电子工业出版社，2025

[3] 胡景春，叶水生，张胜，周日贵.DSP技术及应用系统设计[M]，北京：机械工业出版社，2010