您的位置: 首页 >人才培养>导师简介>硕士生导师>详细内容

硕士生导师

游世勋

发布时间:2026-09-03 18:03:47 浏览次数: 【字体:



个人简介:

游世勋,博士,讲师,硕士生导师,航空航天引进特色人才,主攻领域无线通信系统工程设计,数字电路及模拟电路的研发、智能信号处理的软硬件开发,擅长9127,实验室资源充足,欢迎对信号处理算法落地、软硬件工程化特别感兴趣的学生加入团队。

研究方向:深度强化学习,认知电子战,无人机信号侦察与干扰

电子邮件:71300@nchu.edu.cn

教育经历:

2011-09至2015-07  太原理工大学   电子信息工程  学士

2015-09至2020-05  哈尔滨工程大学   信息与通信系统  博士

工作经历:

2020-07至2023-07  航天科工四院8511所  陆海装备部 系统工程师  

2023-07 至今,南昌航空大学,信息工程学院,讲师

人才称号:

[1]

学术兼职:

[1]

科研/教学奖励:

[1] 创新创业二等奖,中国发明协会,2025,第1完成人

主持或参与的代表性科研项目:

[1] 省部级江西省重点研发项目低空飞行监测XX技术研究120万元主持2026-2029,在研

[2] 省部级江西省青年基金项目蜂群无人机抗干扰性能10万元主持2024-2027,在研

[3] 国防横向,无人机侦察干扰套件研发62万元,2026-,主持在研

[4] 国防横向,XX认知系统研发20万元,2025-2026,主持在研

[5] 国防横向,机载数据融合终端系统开发29.2万元,2025-2026,主持结题

[6] 国防横向,XX对地侦察系统开发13.4万元,2024-2025,主持在研

2023-至今,另有重点研发计划、173重点课题、军民融合重点专项课题等13项课题主研,累积执行经费1100余万元。

代表性论文(10篇以内):

[1] You S, Zhu Y, Huang Z, et al. Jamming-resilient unmanned aerial vehicle reconnaissance strategy using hybrid ordinary differential equation and deep reinforcement learning[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 181: 115397.

[2] Zhang Y, You S, Yan Y, et al. A transfer learning model for cognitive electronic reconnaissance of unmanned aerial vehicle: experiments[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 137: 109158.

[3] You S, Diao M, Gao L, et al. Target tracking strategy using deep deterministic policy gradient[J]. Applied Soft Computing, 2020, 95: 106490.

[4] You S, Diao M, Gao L. Implementation of a combinatorial‐optimisation‐based threat evaluation and jamming allocation system[J]. IET Radar, Sonar & Navigation, 2019, 13(10): 1636-1645.

[5] You S, Gao L, Diao M. Real-time path planning based on the situation space of UCAVs in a dynamic environment[J]. Microgravity Science and Technology, 2018, 30(6): 899-910.

代表性教材与著作:

[1]

代表性授权专利(10篇以内):

[1] 南昌航空大学.一种无人机数字多波束测向方法及系统:202411296233.0[P].2025-03-14.

[2] 南昌航空大学.一种无人机自组网抗干扰性能评估方法:202611054732.8[P].2026-08-11.

[3] 南昌航空大学.一种无人机工业化多模态损伤检测方法:202610464468.9[P].2026-07-07.

[4] 南昌航空大学.一种实现无人机机体健康管理的智能分析方法:202510677202.8[P].2025-06-24.


责任编辑:胡硕