个人简介：

周世健，博士，二级教授，博士生导师，南昌航空大学党委常委、副校长，江西省新世纪“百千万人才工程”一、二层次人才，兼任省科协副主席、全国高等学校测绘学科教学指导委员会委员等。主要从事空间数据处理与智能分析等研究工作。

研究方向：空间数据处理与智能分析

电子邮件：shjzhou@nchu.edu.cn

教育经历： 

[1] 1991.09-1994.12，武汉大学，测量工程，博士

[2] 1986.09-1988.12，武汉大学，大地测量，硕士

[3] 1982.09-1986.08，东华理工大学，工程测量，学士

工作经历： 

[1] 2015-05-至今，南昌航空大学，信息工程学院，教授

[2] 2004-05 至 2015-04，江西省科学院，计算机信息中心，教授

[3] 1994-12 至 2004-05，东华理工大学，测量系，教授

[4] 1988-12 至 1991-08，东华理工大学，测量系，讲师

人才称号：

[1] 享受国务院政府特殊津贴

[2] “江西省新世纪百千万人才工程一、二层次”人选

[3] 江西省重点学科带头人

[4] 江西省普通高等学校中青年学科带头人

[5] 江西省“十大杰出青年”荣誉称号

[6] 获“江西省青年科学家”荣誉称号

学术兼职：

[1] 江西省数字政府标准化技术委员会委员

[2] 全国高等学校测绘类专业教学指导委员会委员

[3] 国家级人才计划(千人计划、万人计划、长江学者特聘教授)评审专家

[4] 国家重点引智项目评审专家

[5] 国务院学位委员会学科评审专家

[6] 国家科技奖励评审专家

[7] 全国优秀博士论文评选评审专家

[8] 国家自然科学基金杰青和优青等评审专家

[9] 国防科技卓越青年科学基金评审专家和国家出版基金评审专家

[10] 江西省科普作家协会理事长

科研/教学奖励：

主持的“测量平差课程教学研究与实践”等成果获江西省优秀教学成果、江西省科技进步或江西省高等学校优秀教材一等奖两项、二等奖两项、三等奖三项,指导的学生参加全国挑战杯比赛获三等奖,获江西省优秀硕士学位论文多篇。

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 国家自然科学基金，基于LMD的中国海海平面变化的多尺度时空特征机理研究，36万，主持，结题

[2] 国家自然科学基金项目，基于LMD方法的多尺度变形分析的应用研究，80万元，主持，结题

[3] 国家自然科学基金，总体最小二乘估计理论及其在测绘数据处理中的应用研究，35万，主持，结题

[4] 国家自然科学基金，时变参数自适应控制及其在动态测量中应用，30万，主持，结题

[5] 国家自然科学基金，自适应统一模型及其在测量数据处理中的应用研究，20万，主持，结题

[6] 国家自然科学基金，Lp估计理论与智能系统的研究，10万，主持，结题

[7] 中央补助地方科技基础条件专项资金项目，江西省3D打印工程技术中心平台建设，450万，主持，结题

[8] 科技部科技人员服务企业行动项目，流量误差补偿反馈式小流量多头泵的开发，40万，主持，结题

[9] 江西省国际合作项目，鄱阳湖生态经济圈空间结构演变多尺度研究，5万，主持，结题

[10] 江西省自然科学基金，时变参数自适应控制理论及其应用研究，5万，主持，结题

代表性论文（10篇以内）：

[1] Fengwei Wang, Qing Zhou, Haipeng Gao, Yanlin Wen, Shijian Zhou. Dynamic Monitoring of Poyang Lake Water Area and Storage Changes from 2002 to 2022 via Remote Sensing and Satellite Gravimetry Techniques, Remote Sensing. 2024, 16(13):2408.

[2] He Qianqian, Chen Xiaodong, Sun Heping, Xu Jianqiao, Liu Ziwei, Zhou Shijian. Quantitative separation of the local vadose zone water storage changes using the superconductive gravity technique, Journal of Hydrology. 2022, 609(12).

[3] Li Xiao, Zhou Shijian, Wang Fengwei. A CNN-BiGRU sea level height prediction model combined with bayesian optimization algorithm, Ocean Engineering. 2025, 315(1).

[4] Li Xiao, Zhou Shijian, Wang Fengwei, Fu Laiying. An improved sparrow search algorithm and CNN BiLSTM neural network for predicting sea level height, Scientific Reports. 2024, 14(1):1-15.

[5] Qiu Xiaomeng, Wang Fengwei, Zhang Qiuxi, Tao Guoqiang, Zhou Shijian. An improved Gaussian process for filling the missing data in GNSS position time series considering the influence of adjacent stations, Scientific Reports. 2024, 1(1).

[6] Qiu Xiaomeng, Wang Fengwei, Zhou Yunqi, Zhou Shijian. Weighted Empirical Mode Decomposition for Processing GNSS Position Time Series with the Consideration of Formal Errors, Acta Geodyn. Geomater. 2021, 18(3):399-408.

[7] ]Xiankun Shi, Dong Yang, Shijian Zhou, Hongwei Li, Siting Zeng, Chen Yin, Mingxin Yang.  Analysis of Spatiotemporal Variation Characteristics and Influencing Factors of Grassland Vegetation Coverage in the Qinghai–Tibet Plateau from 2000 to 2023 Based on MODIS Data, Land. 2024, 13(12):2127.

[8] Xie Yidong, Zhou Shijian, Wang Fengwei. Prediction Analysis of Sea Level Change in the China Adjacent Seas Based on Singular Spectrum Analysis and Long Short-Term Memory Network, Journal of Marine Science and Engineering. 2024, 1397(24):1-13.

[9] Huan Changmin, Wang Fengwei, Zhou Shijian, Lu Tieding. Terrestrial water storage changes over 25 global river basins extracted by local mean decomposition from GRACE monthly gravity field solutions. Acta Geodyn. Geomater. 2023, 23(2):61-70.

[10] Huan Changmin, Wang Fengwei, Zhou Shijian. Empirical mode decomposition for post-processing the GRACE monthly gravity field models. Acta Geodyn. Geomater. 2022, 19(4):281-290.

代表性授权专利（10篇以内）：

[1] 李琼,李志农,周世健,毛磊,谷士鹏,马亚平，基于变分贝叶斯平行因子分解的缺失振动信号的恢复方法. 发明专利,  ZL 202110942840.X，授权, 2023.05.05.

[2] 李志农, 李舒扬,周世健,毛磊,谷士鹏,马亚平，层次链接无限隐Markov模型的故障诊断方法. 发明专利,  ZL 202111181501.0,授权,  2023.04.25