个人简介：

杨词慧，博士，教授，硕士生导师，副院长，中国软件行业协会理事，江西省城市安全信息化学会理事。目前主要的研究方向是：计算机视觉、人工智能。近年来主持国家自然科学基金项目2项，省级科研项目3项，企业委托横向课题14项，参与了包括国家自然科学基金联合基金重点支持项目在内的多项国家、省部级科研项目。发表学术论文50余篇，其中SCI/EI检索40余篇。获发明专利授权24项。获省教学成果奖一、二等奖各1项，校教学成果奖10项。获评九三学社全省优秀社员、南昌航空大学“最美教师”、统战工作先进个人 、优秀主讲教师和优秀班主任。指导的“壹壹团”、“量子团”科技创新团队培养学生500余名。

研究方向：计算机视觉、人工智能

电子邮件：yangcihui@nchu.edu.cn

教育经历：

[1] 2007.9-2011.6，华中科技大学，计算机应用技术专业，博士

[2] 2003.9-2006.6，五邑大学，机械制造及其自动化专业，硕士

[3] 2009.5-2009.8，新西兰坎特柏雷大学，访学研究

工作经历：

[1] 2025-12至今，南昌航空大学，信息工程学院，教授

[2] 2017-12至2025-11，南昌航空大学，信息工程学院，副教授

[3] 2011-06至2017-12，南昌航空大学，信息工程学院，讲师

人才称号：

学术兼职：

[1] 中国软件行业协会理事

[2] 江西省城市安全信息化学会理事

科研/教学奖励：

[1] 产教联航，数智助航，研赛通航：自动化专业航空特色育人体系的探索与实践，江西省教学成果一等奖，2026，第10完成人

[2] “课程筑基、竞赛强践、产教协同”的软件人才创新能力培养改革与实践，江西省教学成果二等奖，2026，第4完成人

[3] 多学科交叉融合创新团队模式的大学生动手能力培养探索与实践，南昌航空大学教学成果二等奖，2020，第1完成人

[4] 基于创新团队模式的大学生创新与动手能力培养探索，南昌航空大学教学成果二等奖，2016，第1完成人

[5] “厚基础, 强实践, 重创新”的计算机人才培养模式的构建及实践，南昌航空大学教学成果一等奖，2020，第3完成人

[6] 基于创新创业教育理念的《通信系统原理》课程研究型教学模式，南昌航空大学教学成果一等奖，2018，第4完成人

[7] “数理强基，软硬兼施，数智赋能”——地方高校计算机专业人才培养模式探索与实践，南昌航空大学教学成果二等奖, 2026，第2完成人

[8] 基于工程教育理念的计算机创新人才“1-2-3-4”培养模式探索与实践，南昌航空大学教学成果二等奖，2022，第3完成人

[9] 三阶段“三位一体”的信息类硕士研究生分类培养改革实践，南昌航空大学教学成果二等奖（研究生层次），2023，第4完成人

[10] 基于创新能力培养的计算机硬件课程改革探索，南昌航空大学教学成果二等奖，2018，第4完成人

[11] 以培养学生创新能力为切入点的计算机编程类课程教学法探究，南昌航空大学教学成果二等奖，2014，第3完成人

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 国家地区自然科学基金项目，基于多模态深度学习的关键信息提取，33万，结题

[2] 国家青年自然科学基金项目，基于多质点运动建模的肿瘤形态与位置变化实时跟踪关键技术研究，23万，主持，结题

[3] 国家自然科学基金联合基金重点支持项目，复杂地表场景下的航空飞行器多模态协同感知与动态决策研究，256万，参与，在研

[4] 江西省自然科学基金项目，基于深度学习的复杂版式文档图像理解方法研究，10万，主持，在研

[5] 江西省自然科学基金项目，基于差异细分多息融合局部二值模式的纹理特征提取，3万，主持，结题

[6] 江西省青年自然科学基金项目，肺癌动态放疗中肿瘤形态与位置变化的跟踪关键技术研究，5万，主持，结题

[7] 横向课题，文档图像智能分析，120万，主持，在研

[8] 横向课题，文档图像识别算法研究，360万，主持，结题

[9] 横向课题，红外辐射特性分析软件，12万，主持，结题

[10] 横向课题，水印去除与样本生成算法研究，16万，主持，在研

[11] 横向课题，表格结构识别与手写体文字识别算法研究，40万，主持，在研

[12] 横向课题，图像判读与增强系统，40万，主持，结题

[13] 横向课题，基于物联网应用技术的智能监察系统开发和应用项目外委测试试验与加工服务采购，42.2万，主持，结题

[14] 横向课题，****识别系统，48万，主持，结题

[15] 横向课题，表格检测、边界检测与版面分析，20万，主持，结题

代表性论文（10篇以内）：

[1] Guohao Cui, Cihui Yang*, Jianyong Guo. Generative adversarial networks for rubber stamp extraction and removal. Digital Signal Processing, 2024, 146: 104358, DOI: 10.1016/j.dsp.2023.104358.

[2] Anyi Xiao, Cihui Yang*. TableCenterNet: a one-stage network for table structure recognition. Journal of Electronic Imaging, 2025, 34(6): 063012-1-063012-17. DOI: 10.1117/1.JEI.34.6.063012.

[3] 蔡云冰, 杨词慧*, 崔国昊, 贾小贝. 基于参数重分配策略的文档版面分析方法. 北京邮电大学学报, 2025, 48(02): 66-72, 105. DOI: 10.13190/j.jbupt.2023-274. (EI检索)

[4] Guohao Cui, Cihui Yang*. An enhanced diffusion-based network for efficient stamp removal. Computers and Electrical Engineering, 2024, 120, DOI: 10.1016/j.compeleceng.2024.109738.

[5] Junjie Liang, Cihui Yang*, Jingting Zhong, Xiaoli Ye. BTSwin-Unet: 3D U-shaped symmetrical Swin Transformer-based network for brain tumor segmentation with self-supervised pre-training. Neural Processing Letters, 2023, 55: 3695–3713. DOI: 10.1007/s11063-022-10919-1.

[6] Junjie Liang, Cihui Yang*, Lingguo Zeng. 3D PSwinBTS: An efficient transformer-based Unet using 3D parallel shifted windows for brain tumor segmentation. Digital Signal Processing, 2022, 131: 103784. DOI: 10.1016/j.dsp.2022.103784.

[7] Wuzhida Bao, Cihui Yang*, Shiping Wen*, Mengjie Zeng, Jianyong Guo, Jingting Zhong, Xingmiao Xu. A novel adaptive deskewing algorithm for document images. Sensors, 2022, 22(20), 7944. DOI: 10.3390/s******944.

[8] Junjie Liang, Cihui Yang*, Mengjie Zeng, Xixi Wang. TransConver: transformer and convolution parallel network for developing automatic brain tumor segmentation in MRI image. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2022, 12(4): 2397-2415. DOI: 10.21037/qims-21-919.

[9] Xingmiao Xu, Cihui Yang*, Lei Wang, Jingting Zhong, Wuzhida Bao, Jianyong Guo. A sophisticated offline network developed for recognizing handwritten Chinese character efficiently, Computers and Electrical Engineering. 2022, 100. DOI：10.1016/j.compeleceng.2022.107857.

[10] Jingting Zhong, Cihui Yang*, Xingmiao Xu, Wuzhida Bao, Jianyong Guo. Accurate locating and recognizing of ID card information. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2022, 36(6). DOI: 10.1142/S0218001422500215.

代表性教材与著作：

[1]

代表性授权专利（10篇以内）：

[1] 杨词慧, 李千红, 肖安毅, 刘龙, 聂云峰. 一种文档图像倾斜校正方法: 中国，ZL202411383212.2 [发明专利]. 2025.

[2] 杨词慧，李千红. 一种印章区域表格线检测方法. 中国，ZL202410012916.2 [发明专利]. 2024.

[3] 杨词慧, 谌青云. 基于CT值和自动提取呼吸状态的方法: 中国，ZL201910149742.3 [发明专利]. 2022.

[4] 杨词慧, 胡正伟, 刘创业. 一种非接触式呼吸检测装置: 中国，ZL201510884295.8 [发明专利]. 2018.

[5] 杨词慧, 肖安毅, 李华盛, 汪胜. 一种文档图像虚线检测方法: 中国，202411857075.1 [发明专利]. 2024.

[6] 杨词慧, 杨德生, 袁凤连, 李华盛, 汪胜. 一种文档图像表格类型判定方法: 中国，202510865310.8 [发明专利]. 2025.

[7] 肖安毅, 杨词慧, 杨德生, 袁凤连, 何肖楠. 一种轻量级表格结构识别方法: 中国，ZL202510409433.0 [发明专利]. 2025.

[8] 梁俊杰, 杨词慧, 叶小丽. 一种基于掩码注意力机制的脑肿瘤MRI图像分割方法: 中国，ZL202210573022.1 [发明专利]. 2025.

[9] 钟婧婷, 杨词慧, 叶小丽. 一种形变表格结构识别方法: 中国，ZL202210573606.9 [发明专利]. 2025.

[10] 蔡云冰, 杨词慧, 崔国昊, 李千红, 杨德生, 徐思瑶. 一种轻量级文档版面分析方法: 中国，ZL202410567230X [发明专利]. 2024.