个人简介：

鄢慧斌，博士，讲师，硕士生导师， 主要研究方向为机器视觉、人工智能、图像处理， 发表CCF A/B/C类会议/期刊论文10余篇，授权发明专利3项，研究成果在图像融合、低质图像恢复、域适应目标检测等任务中取得良好性能。

研究方向：计算机视觉、人工智能、图像处理

电子邮件：71515@nchu.edu.cn

教育经历：

2020.09-2024.12，深圳大学，信息与通信工程，博士

工作经历：

2025.09-至今，南昌航空大学，信息工程学院，讲师

学术兼职：

ACMMM; NeurIPS; ICLR; ICML

代表性论文（10篇以内）：

[1] Yan Huibin, Wang Shuoyao. DFMDA-Net: Dense Fusion and Multi-Dimension Aggregation Network for Image Restoration [C]. Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2024:1525-1533.（第一作者， CCF A, 中国计算机学会推荐国际学术会议）

[2] Zhang Pengling, Yan Huibin, Wu Wenhui, et al. Improving Federated Person Re-Identification through Feature-Aware Proximity and Aggregation[C]. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia. 2023: 2498-2506.（共一，CCF A, 中国计算机学会推荐国际学术会议）

[3] Yan Huibin, Wang Shuoyao. FCGP: Infrared and Visible Image Fusion via Joint Contrast and Gradient Preservation[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28: 2038-2042.（第一作者，中科院二区，CCF C, 中国计算机学会推荐国际学术期刊）

[4] Yan Huibin, Wang Shuoyao. ℓ 2 Norm is All Your Need: Infrared-Visible Image Fusion Via Guided Transformation Minimization[C]. 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2021: 1-6.（第一作者，CCF B, 中国计算机学会推荐国际学术会议）

[5] Zhao Rui, Yan Huibin, Wang Shuoyao. Revisiting Domain-Adaptive Object Detection in Adverse Weather by the Generation and Composition of High-Quality Pseudo-Labels [C]. Proceedings of the European Conference on Computer Vision, 2024:270-287.（第二作者, CCF B，计算机视觉三大顶级会议之一）

代表性授权专利（10篇以内）：

[1] 鄢慧斌，李忠民.一种基于图像属性和引导滤波的多模医学图像融合方法. 专利号：201910442219.X, 授权年份：2023.

[2] 鄢慧斌,李忠民.一种解剖与功能医学图像融合方法. 专利号：201910441629.2, 授权年份：2023.