个人简介：

莫燕，博士，副教授，硕士生导师，长期从事新一代电子信息技术、人工智能、计算机科学与技术等领域的教学与科研工作，主要研究方向包括遥感图像智能处理、多模态数据融合、云检测与目标识别等。主持国家自然科学基金项目1项、省部级及厅级科研项目多项，参与国家重点研发计划、省科技厅重点研发计划及重大横向课题等20余项，累计主持和参与科研经费逾千万元。在国内外权威期刊发表学术论文多篇，获中国航空学会科学技术奖二等奖1项。注重科教融合与人才培养，团队协作紧密，与国内外多所高校及科研机构保持长期合作，持续推动人工智能技术在航空遥感与智慧城市等领域的创新应用。

研究方向：新一代电子信息技术，人工智能，计算机科学与技术

电子邮件：moyan@nchu.edu.cn

教育经历：

[1] 2022.03-2026.11，南京航空航天大学  航空宇航科学与技术，博士

[2] 2000.09-2003.06，武汉科技大学 机械设计及自动化，硕士

[3] 1996.09-2000.06，武汉科技大学 建筑工程，学士

工作经历：

[1] 2000-07 至今，南昌航空大学，信息工程学院，副教授

人才称号：

学术兼职：

科研/教学奖励：

[1] 中国航空学会科学技术奖，HKJ2020-002-D04-1，二等奖，2020，第6完成人

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 国家自然科学基金项目，62261038，33万，主持，在研

[2] 省部级科技司项目，BT201404209，20万，主持，结题

[3] 省教育厅科技项目，DA201404317，2.5万，主持，结题

[4] 省教育厅科技项目，DA201104360，1.0万，主持，结题

[5] 省级教改项目，JXJG-08-7-16，主持，结题

[6] 校级教改项目，JY21036(2021-2023) ，主持，结题

[7] 横向课题, 约100万，主持

[8] 科技厅重点项目，20214ABC28W002，500 万元，排名第3，在研

[9] 江西省科技厅重点研发计划，20223BBE51005，100 万元，排名第3，在研

[10] 横向课题，HK202204045, 1100 万元，排名第2，在研

[11] 横向课题，GK202204012，397 万元，排名第2，在研

[12] 参与国家自然科学基金项目，4 项

[13] 参与省部级项目，11项

[14] 参与横向课题项目，47项

代表性论文（10篇以内）：

[1] . MoYan*, Zhou Wanting, Chen Wei. Extracting plastic greenhouses from remote sensing images with a novel U-FDS net. Remote Sensing, 2023, 15(24): 5736.

[2] Mo Yan*, Zhou Wanting, Chen Wei. MixImages: An urban perception AI method based on polarization multimodalities. Sensors, 2024, 24(15): 4893.

[3] Mo Yan*, Ou Qiaofeng. OTDR event detection method based on improved 1D UNet. Instrumentation and Experimental Techniques, 2024, 67(2): 332–342.

[4] Zhou Wanting, Mo Yan*, Ou Qiaofeng, Bai Shaowei. Cloud detection in remote sensing images based on a novel adaptive feature aggregation method. Sensors, 2025, 25(4): 1245.

[5] Mo Yan*, Chen Puhui, Zhou Wanting, Chen Wei. Enhanced cloud detection using a unified multimodal data fusion approach in remote images. Sensors, 2025, 25(9): 2684.

[6] ZhouWanting,MoYan*,OuQiaofeng,BaiShaowei.DFC-net:Dual-branchcollaborative feature enhancement for cloud detection in remote sensing images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18: 1–15.

[7]  Mo Yan*, Chen Puhui, Bai Shaowei, Xiao Erbao. A lightweight net with dual-path feature enhancer and bidirectional gated fusion for cloud detection. Sensors, 2026, 26(5): 1727.

[8] Bai Shaowei,Mo Yan*, Zhou Wanting. BGR-net: A boundary-guided refinement network for multi-class cloud detection. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 2026, 42: 102024.

代表性教材与著作：

代表性授权专利（10篇以内）：