个人简介：

饶烜，博士，副教授，硕士生导师，系主任，本人一直从事雷达微弱目标积累检测算法和雷达通信一体化信号研究。任现职以后，研究重心在基于一体化信号的微弱目标积累检测和基于微弱目标积累检测的一体化信号设计，形成了较为稳定的研究方向和研究特色。 

研究方向：雷达通信一体化、高速机动微弱目标探测、生命体征探测

电子邮件：raoxuancom@163.com

教育经历： 

[1] 2011-09-2015-12，西安电子科技大学，雷达信号处理国家重点实验室，博士

[2] 2002-09-2005-07，南昌大学，电子学院，硕士

[3] 1995-09-1999-07，南昌大学，电子科学工程系，学士

工作经历： 

[1] 2016-12-2017-12，University of Delaware，国家公派访问学者

[2] 2005-07-至今，南昌航空大学，信息工程学院通信工程系

[3] 1999-03-2002-07，广东省颐东通信公司，GPS数据研发部

人才称号：

[1]

学术兼职：

[1] IEEE会员

[2] 中国通信学会高级会员

[3] 江西省通信学会专家、会员

[4] 担任了国内外重要期刊、会议的审稿人

科研/教学奖励：

[1]

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 国家自然科学基金地区基金项目，61661035，基于GEO星机地双多基相控阵雷达的高超声速目标检测方法，2017/01-2020/12，40万元，在研，主持。

[2] 国家留学基金面上项目，基于时频分析的空中弱信号增强检测方法研究，2016/12-2017/12，2.16万美元，已完成，主持。

[3] 航空科学基金项目，2015ZC56005，基于机载相控阵雷达的空中微弱目标长时间积累检测算法研究，2015/10-2017/09，10万元，已完成，主持。

[4] 国家自然科学基金地区基金项目，61761031，机载雷达动目标认知探测稳健波形优化设计方法研究，2018/01-2021/12，40万元，在研，主要参与人。

[5] 航空科学基金项目，20172056005，基于雷达微多普勒特性的无人机分类识别技术研究，2017/10-2019/09，10万元，在研，主要参与人。

[6] 航空科学基金项目，20142056005，提高复杂环境下地面慢速目标检测性能的机载MIMO－STAP理论研究，2014/10-2016/09，10万元，已完成，主要参与人。

[7] 国家自然科学基金青年基金项目，61401187，稳健的Toeplitz矩阵完型算法及其在舰载分布式阵列米波雷达中的应用，2014/01-2017/12，20万元，已完成，主要参与人。

代表性论文（10篇以内）：

[1] Xuan Rao*, Haihong Tao, Jian Xie, Jia Su and Guibao Wang. Improved axis rotation MTD algorithm and its Analysis. Multidimensional Systems and Signal Processing, Publication. (SCI)

[2] Xuan Rao*, Haihong Tao, Jian Xie, Jia Su and Xiangyang Zhang, Detection of Constant Radial Acceleration Weak Target via IAR-FRFT, IEEE Trans. Aerospace and Electronic Systems, 2015, 54(4): 3242-3253. (SCI)

[3] Xuan Rao*, Haihong Tao, Jian Xie, Jia Su and Weiping Li, Long-time coherent integration detection of weak manoeuvring target via integration algorithm, improved axis rotation discrete chirp-Fourier transform, IET Radar, Sonar and Navigation, 2015, 9(7): 917-926. (SCI: 000358387300022)

[4] Xuan Rao*, Haihong Tao, Jia Su, Xiaolu Guo and Jinze Zhang, Axis rotation MTD Algorithm for weak target detection, Digital Signal Processing, 2014, 26(3):81-86. (SCI: 000331921400006)

代表性教材与著作：

[1]

代表性授权专利（10篇以内）：

[1]