个人简介：

李琼，博士，职称：副教授，导师类型：硕士生导师，行政/学术任职：无。主要从事源网荷储协同调控、新能源发电、电力设备状态感知与诊断相关研究。先后主持参与多项国家级项目2项、省部级项目2项，电网横向课题若干。近年发表SCI/EI学术论文10余篇，授权发明专利10余项。曾获江西省科技进步奖三等奖1项（排名第一）。指导本科生参与电气创新竞赛，致力于理论算法与配电网工程实际应用相结。

研究方向：源网荷储协同调控、新能源发电、电力设备状态感知与诊断

电子邮件：powerdsp339@163.com

教育经历：

[1] 2010.09-2016.06，华中科技大学，电气工程，博士

[2] 2006.09-2010.06，华东交通大学，电力牵引，学士

工作经历：

[1] 2020-08 至今，南昌航空大学，信息工程学院，副教授

[2] 2021-11 至 2023-11，国网江西省电力公司，博士后站，博士后

[3] 2016-08 至 2020.07，国网江西省电力有限公司电力科学研究院，配电网中心，专责

人才称号：

[1] 江西省D类人才，2023年

学术兼职：

[1] 无

科研/教学奖励：

[1] 江西省科技进步奖，三等奖，2021年，第1完成人

[2] 江西省电力有限公司科技进步奖，一等奖，2019年，第2完成人

[3] 中电联电力职工创新奖，三等奖，2019年，第3完成人

[4] 江西省电力有限公司科技进步，二等奖，2018年，第6完成人

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 国家地区青年自然基金项目，《面向不平衡数据集的光伏组件故障诊断及效率损失映射模型研究与应用》，33万，主持，在研。

[2] 江西省重大科技专项揭榜挂帅项目，《基于AR智能眼镜的风电场动态运维系统开发》，200万，课题主持，结题。

[3] 江西省科技厅重点研发项目，《无人机光伏组件巡检技术及应用研究》， 10万，主持 ，结题。

[4] 国家电网总部科技项目，《光伏发电关键部件户外测试及系统评价技术实证性研究》，250万，参与，结题。

[5] 电力横向，《电网典型故障波形智能识别软件加工与测试》，11.8万，主持，结题。

[6] 电力横向，《高压开关柜热故障、局放故障诊断研究》，63万，主持，结题。

[7] 电力横向，《电力线缆故障诊断及定位研究》，64万，主持，在研。

代表性论文（10篇以内）：

[1] 刘林君; 李琼; 封力; 饶慧晴; 卢永; 局部遮挡下光伏组件功率损失预测模型, 太阳能学报, 2025,24(16)

[2] 李琼,陈亚奇,范瑞祥,等.基于线圈电流改进相轨迹特征的断路器故障分类方法[J].高压电器，2024,60(12):32-40+48.

[3] Linjun Liu; Qiong Li; Xu Liao; Wenbao Wu; Bird Droppings Defects Detection inPhotovoltaic Modules Based on CA-YOLOv5, Processes, 2024, 12(6)

[4] Rao Huiqing; Li qiong; Chen Long; Defect Diagnosis of Photovoltaic Module Visible LightImages Under Imbalanced Sample Conditions, IEEE ACCESS, 2025,

[5] Wu yihui; Li qiong; Long guohua; Chen liangliang; Wu wenbao; Research on arc groundingidentification method of distribution netwosrk based on waveform subsequence segmentationclustering, Frontiers in Energy Research, 2023

[6] 李琼; 吴文宝; 刘君; 刘斌; 基于迁移学习的光伏组件鸟粪覆盖检测, 太阳能学报, 2022, 43(2):233-237

代表性教材与著作：

[1] 无

代表性授权专利（10篇以内）：

[1] 李琼等，基于不平衡样本的光伏组件图像缺陷识别方法及系统

[2] 李琼等，基于多特征提取和融合的局部放电类型识别方法及系统

[3] 李琼等，光伏组件鸟粪缺陷检测方法及系统

[4] 李琼等，一种基于改进小波变换算法的配电网故障辨识方法及系统

[5] 李琼等，光伏组件缺陷与发电效率损失的映射模型构建方法及系统

[6] 李琼等，一种基于滑窗检测提取电流信号的断路器故障诊断方法

[7] 李琼等，基于格拉姆角场编码的铁磁谐振过电压识别方法及装置

[8] 李琼等，有源配电台区运行状态数据的最小映射处理方法及系统