个人简介：

黄丽贞，博士，副教授，硕士生导师，主要从事雷达信号处理与模式识别、嵌入式系统设计，所在雷达信号处理团队，年均经费80万，申请发明专利25项，授权12项，发表文章20篇，其中SCI/EI收录15篇，研电赛优秀指导教师（“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛全国总决赛一等奖），江西省大学生科技创新竞赛优秀指导老师（全国大学生电子设计大赛全国总决赛一等奖、二等奖）、

研究方向：信号处理、机器视觉、FPGA开发与应用，嵌入式系统设计

电子邮件：happyahuang@nchu.edu.cn

教育经历：

[1] 2010.4-2016.6，南京航空航天大学，测试计量技术及仪器，博士

[2] 2008.9-2010.6 南昌航空大学，检测技术与自动化装置，硕士

[3] 200.9-2004.7  重庆邮电大学，通信工程，学士

工作经历：

[1] 2004.7-2020.12，南昌航空大学，信息工程学院，讲师

[2] 2021.1-至今，南昌航空大学，信息工程学院，副教授

科研/教学奖励：

[1] 发明创业奖创新奖，中国发明协会、二等奖，2021年，第1完成人

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 航空科研院所课题，CORDIC、JEAD204 IP核白盒化开发，2025.02-2026.02，主要参与人；

[2] 北京大学合作课题，脉冲相机实时对焦模块定制开发及调试服务，2024.04-2025.03，主持；

[3] 航空科研院所课题，雷达信号处理软件测试系统，2024.02-2025.02，主持；

[4] 航天科研院所课题，空中大型目标综合识别技术，2024.03-2025.03，主持；

[5] 航天科研院所课题，星载雷达HRRP模式信号处理，2023.09-2024.09，主要参与人；

[6] 国家自然科学基金（62261040），面向实战环境的机载多功能雷达工作模式识别研究，2022.01-2025.12，主要参与人；

[7] 江西省自然科学基金（20232BAB202006），实战环境下面向认知电子战的多功能雷达工作模式识别失效与滞后问题研究，2023.01-2025.12，主持；

[8] 江西省自然科学基金（20192BAB207001），基于模型重建的机载相控阵火控雷达信号变化机理提取研究，2019.01-2021.12，主要参与人；

[9] 航空科学基金（201920056001），基于射频隐身的雷达目标识别技术研究，2019.09-2021.10，主持；

[10] 航空科学基金（20162856004），硅基微环微致动器关键技术研究，2016.09-2018.10，主要参与人；

代表性论文（10篇以内）：

[1] 章楚邯（学生）, 肖永生, 黄丽贞等, 多位平面循环的优化截取内嵌码块编码VLSI结构, 中国图象图形学报, 2024, 29(10): 3047-3059.

[2] 聂江华（学生）, 肖永生, 黄丽贞等, 基于时频分析与深度学习的高分辨距离像雷达目标识别, 应用科学学报, 2022,40(06): 973-983.

[3] Yihai Hu, Yongshen Xiao, Ke Zhao, Lizhen Huang, Radar Working Mode Recognition Algorithm Based on Recurrent Neural Networks, The 2nd International Conference on Signal Processing, Computer Networks and Communications（SPCNC2023）, Xiamen, December 8-10, 2023.

[4] Lizhen Huang, Yongsheng Xiao, etc,  A reasonable tolerance multilayered polarization-insensitive grating reflector, Physica Scripta, 96(2021)105503.

[5] Maocong（学生）, Lizhen Huang, Yongsheng Xiao, etc, Target Recognition of SAR Image Based on CN-GAN and CNN in Complex Environment, IEEE ACCESS, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3064362.

代表性授权专利（10篇以内）：

[1] 黄丽贞，肖永生等，一种面向监控场景的脉冲相机数据编码方法，ZL202411960199.2，2025

[2] 肖永生，黄丽贞等，一种基于CN-GAN与CNN的SAR图像目标识别算法，ZL202011603130.6，2022

[3] 肖永生，黄丽贞等，一种基于CN-LSGAN、STFT和CNN的HRRP雷达目标识别方法，ZL202011560099.2，2023

[4] 肖永生，黄丽贞等，一种基于多对抗域和度量学习的雷达工作模式识别算法，ZL202211272772.1，2025

[5] 肖永生，黄丽贞等，一种基于改进的LSGAN和CNN的HRRP雷达目标识别方法，ZL202010940775.2，2022