个人简介：

何志芬，博士，副教授，硕士生导师，教工党支部书记，主要从事人工智能领域相关教学与科研工作，是本领域中青年骨干研究人员。研究方向聚焦多标记学习、图像识别、图像分割等核心领域，深耕多年形成了体系完整、特色鲜明的研究方向，学术积淀深厚，在相关研究领域具备良好的学术声誉与行业认可度。主持完成国家自然科学基金1项，省自然科学基金青年项目和面上项目各1项，发表SCI论文十余篇，多项成果发表在KBS、APIN、TVCG、TMM等人工智能、多媒体领域权威高质量期刊，研究成果具备较高的学术价值与应用价值。

研究方向：人工智能、机器学习、计算机视觉

电子邮件：zfhe323@nchu.edu.cn

教育经历：

[1] 2012.09-2015.06, 南京师范大学, 数学科学学院, 统计学专业, 博士(硕博连读),导师：杨明

[2] 2010.09-2012.07, 南京师范大学, 计算机科学与技术学院, 计算机应用技术专业，硕士

[3] 2006.09-2010.07, 华北科技学院，计算机系，信息管理与信息系统专业，学士

工作经历：

[1] 2020-12 至今，南昌航空大学，数学与信息科学学院，副教授

[2] 2015-06 至 2020-12，萍乡学院，信息与计算机工程学院，讲师

学术兼职：

[1] 担任TPAMI、TMM、KBS等多个国际知名杂志的审稿人

[2] CSIAM GDC委员会委员

科研/教学奖励：

[1] 优秀党务工作者，两优一先，校级，2026

[2] 江西省第四届高校教师创新大赛，教学竞赛，省级，三等奖，2024

[3] 第四届教学创新大赛，教学竞赛，校级，一等奖，2024

[4] 教师教学竞赛暨“课程思政”教学比赛课程思政组，教学竞赛，校级，三等奖，2023

[5] “战疫先锋”先进个人，志愿服务，校级，2022

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 江西省自然科学基金面上项目, 面向开放环境的深度多模态多标记学习方法研究, 10万元, 主持, 已结题

[2] 国家自然科学基金委员会专项项目，面向不完整多视角多标记数据的分类问题研究，10万元，主持，已结题

[3] 江西省自然科学基金青年基金项目，基于弱监督和迁移学习的多标记学习算法研究，6万，主持，已结题

[4] 江西省高等学校教学改革研究课题，AI赋能的《运筹学》课程教学改革研究与实践，0.5万元，主持，在研

[5] 江西省高等学校教学改革研究课题，新工科背景下应用型本科院校大数据专业人才培养模式探索与实践，0.5万元，主持，已结题

[6] 江西省教育厅科学技术研究项目(青年项目)，多标记代价敏感学习算法及其应用研究，1万元，主持，已结题

[7] 国家自然科学基金地区基金，基于神经隐向量函数表示的实时无抖动人脸动画合成，32万，参与，在研，排名第三

[8] 江西省主要学科和技术带头人资助计划，基于扩散概率模型的超声图像理解与分析，50万，参与，在研，排名第二

[9] 江西省重点研发项目，数字虚拟人仿真教育关键技术研究与应用，100万，参与，在研，排名第二

代表性论文：

[1] RenDong Xie, Zhi-Fen He*, Bo Li, Bin Liu, Jin-Yan Hu. Semantic-Aware Representation Learning via Conditional Transport for Multi-Label Image Classification. Patemn Recognition Letters, revised. (arXiv:2507.14918)

[2] Zhi-Fen He, Ming Yang, Yang Gao, Hui-Dong Liu, Yilong Yin. Joint multi-label classification and label correlations with missing labels and feature selection. Knowledge-Based Systems, 2019, 163:145-158.

[3] Zhi-Fen He, Chun-Hua Zhang, Bin Liu, Bo Li. Label recovery and label correlation co-learning for multi-view multi-label classification with incomplete labels. Applied Intelligence, 2023, 53:9444-9462.

[4] Zhi-Fen He, Ming Yang. Sparse and low-rank representation for multi-label classification. Applied Intelligence, 2019, 49:1708-1723.

[5] Zhi-Fen He, Ming Yang, Hui-Dong Liu, Lei Wang. Calibrated Multi-label Classification with Label Correlations. Neural Processing Letters, 2019, 50:1361-1380.

[6] HE Zhifen, YANG Ming, LIU Huidong. Multi-task Joint Feature Selection for Multi-label Classification. Chinese Journal of Electronics, 2015, 24(2):281-287.

[7] 何志芬,杨明,刘会东. 多标记分类和标记相关性的联合学习. 软件学报,2014,(09):1967-1981. RenDong Xie, Zhi-Fen He*, Zhi-Chao Ding, Wei-Jie Zhu, Bin Liu, Bo Li. OTBA: Cross-Domain Zero-Shot Multi-Label Image Classification via Optimal Transport Bidirectional Alignment. 2026 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence, 2026.

[8] 徐远洋, 何志芬*, 刘彬. 多视图偏多标记分类与标记消歧的联合学习. 南京师范大学学报(自然科学版), 2025, 48(2):74-90.

[9] KaitaoXue, BoLi, ZiyiLiu,Zhi-Fen He, BinLiu, CongxuanZhang, Yu-KunLai. BiBBDM: Bidirectional Image Translation With Brownian Bridge Diffusion Models. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, 47(11):10546-10559.

[10] Bo Li, Xiaolin Wei, Bin Liu, Zhi-Fen He, Junjie Cao, Yu-Kun Lai. Pose-Aware 3D Talking Face Synthesis using Geometry-guided Audio-Vertices Attention. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2025, 31(3):1758-1771.

代表性教材与著作：

[1] 副主编，计算机基础（Windows 10 + Office 2016），北京：清华大学出版社，2021.

代表性授权专利：

[1] 李波, 何志芬, 刘文辉等. 一种图片处理方法、系统及计算机, 2023, 中国, ZL 2023 1 0587379.X.

[2] 李波, 马小雪, 何志芬, 赵旭, 刘奋成. 交互式图像编辑方法、系统、可读存储介质及电子设备,2021, 中国,ZL202111046793.7.

[3] 李波, 邓述海, 何志芬, 刘奋成, 赵旭. 生成对抗网络子空间解耦和生成编辑方法、系统及计算机,2021, 中国,ZL202110951963.X.