个人简介：

何肖楠，博士，讲师，硕士生导师。主要研究领域为人工智能、计算机视觉与图像处理，重点关注深度学习、图像质量增强、多模态图像融合等方向。现为南昌航空大学信息工程学院教师。近年来主持科研项目5项，包括江西省自然科学基金青年项目、江西省教育厅科技项目江西省职业早期青年科技人才培养项目等；主持及参与横向课题3项；主持教育部产学合作协同育人项目1项。在国内外学术会议和期刊发表论文多篇，其中CCF推荐国际会议论文3篇，在投SCI期刊论文2篇；获授权发明专利1项，申请发明专利2项。协助指导硕士研究生，注重科研能力与实践能力培养。

研究方向：深度学习、图像质量增强、多模态图像融合等。

电子邮件：71444@nchu.edu.cn

教育经历

[1] 2020.10-2024.10，爱尔兰Technological University of the Shannon: Midlands Midwest，软件工程，博士

[2] 2016.09-2020.06，东华理工大学，软件工程，学士

工作经历：

[1] 2024-11 至今，南昌航空大学，信息工程学院，讲师

人才称号：

无

学术兼职：

无

科研/教学奖励：

无

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 省级项目，江西省自然科学基金青年项目C类：高湿雨雾下物理引导的无人机红外-可见光频域解耦与可解释增强研究，10万元，主持，在研

[2] 省级项目，江西省职业早期青年科技人才培养项目：基于视觉状态空间模型的无人机图像与视频多帧质量增强，20万元，主持，在研

[3] 厅局级项目，江西省教育厅科学技术研究项目青年项目：面向频域特征解耦与对齐的无人机图像动态融合研究，1万元，主持，在研

[4] 校级项目，博士科研启动金项目：基于深度学习的视频流关键帧选择性增强与模型压缩研究，20万元，主持，在研

[5] 横向项目，无人机智慧巡检AI算法研发服务项目（南昌市环境工程评估中心），19.5万元，主持，在研

[6] 横向项目，文档图像智能分析技术服务，120万元，参与，在研

[7] 产学研专项，中国高校产学研创新基金--基于国芯算力驱动AGI创新研究专项：计算机科学领域跨学科AI实训系统构建与实现，10万元，主持，在研

代表性论文（10篇以内）：

[1] He, Xiaonan, Xia, Y., Xiong, B., Ye, Y. (2026). SCAU-Net: An Efficient Module for Multi-scale Feature Extraction and Aggregation in Video Super-Resolution. In: Li, P., et al. Advances in Computer Graphics. CGI 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 16509. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-22267-1_19

[2] Huang, X., Zhao, J., Li, J., He, Xiaonan, Zhou, Z., Jiang, A., & Xiong, N.N. (2026). Edge-Enabled Context-Aware Group Recommendation in Sensor-Cloud Networks: Collaboration Between Large-Scale and Lightweight Models. IEEE Network, 40, 104-112. https://ieeexplore.ieee.org/document/11417169

[3] He, Xiaonan, Qiao, Y., Lee, B., et al. (2024). A comparative study of super-resolution algorithms for video streaming application. Multimedia Tools and Applications, 83, 43493–43512. https://doi.org/10.1007/s11042-023-17230-8

[4] He, Xiaonan, Xia, Y., Qiao, Y., Lee, B., Ye, Y. (2024). An Efficient and Lightweight Structure for Spatial-Temporal Feature Extraction in Video Super Resolution. In: Sheng, B., Bi, L., Kim, J., Magnenat-Thalmann, N., Thalmann, D. (eds) Advances in Computer Graphics. CGI 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14495. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-50069-5_30

[5] He, Xiaonan, Xia, Y., Qiao, Y., et al. (2024). Semantic guidance incremental network for efficiency video super-resolution. The Visual Computer, 40, 4899–4911. https://doi.org/10.1007/s00371-024-03488-y

代表性教材与著作：

无

代表性授权专利（10篇以内）：

[1] 肖安毅; 杨词慧; 杨德生; 袁凤连; 何肖楠，一种轻量级表格结构识别，方法，CN119919952B，2025年

[2] 任宗仲; 袁超; 曹曹生; 赖碧海; 张陈若冰; 何肖楠，一种基于无人机视觉的蓝藻水域智能识别方法及系统，CN122090333B，2026年