个人简介：

高元海，博士，讲师（校聘副教授），工程师，硕士生（副）导师，长期从事电力系统及其自动化方向的科学研究与工程实践工作，作为技术骨干参与国家自然科学基金项目6项，发表SCI/EI论文20余篇，授权发明专利10余项。

研究方向：新型电力系统优化运行；低空航路网-电网耦合运行与优化

电子邮件：gaoyuanhai@sjtu.edu.cn

教育经历：

[1] 2021.09-2025.06，上海交通大学，电气工程，博士

[2] 2012.09-2015.06，南昌大学，电力系统及其自动化，硕士

[3] 2008.09-2012.07，南昌大学，电气工程及其自动化，学士

工作经历：

[1] 2026-01 至今，南昌航空大学，信息工程学院，讲师

[2] 2025-07 至 2025-12，南昌航空大学，信息工程学院，工程师

[3] 2018-01 至 2019-08，江西省电力设计院，电网分院，工程师

[4] 2015-07 至 2017-12，江西省电力设计院，电网分院，助理工程师

人才称号：

无

学术兼职：

[1] IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Sustainable Energy等SCI期刊审稿人

科研/教学奖励：

[1] IEEE Transactions on Sustainable Energy 期刊优秀审稿人，科研奖励，2023

[2] 全国高被引学者TOP5%，科研奖励，2025

[3] 中国知网高被引学者TOP5%，科研奖励，2025

[4] 博士研究生国家奖学金，科研奖励，2024

[5] 江西省电机工程学会年会优秀论文一等奖，科研奖励，2013

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 电网企业科技项目，计及区域电网交直流混联特征的电力系统概率静态电压稳定分析方法，19.8万，主持，在研

[2] 国家自然科学基金，面向分布式资源间接控制的配电网运行包络理论与优化方法，48万，参与，在研

[3] 国家自然科学基金，考虑广义源-荷不确定性的配电网-交通网耦合机理与协调优化研究，261万，参与，结题

[4] 国家自然科学基金，基于数据驱动方法的含分布式可再生能源配电网优化运行研究，55万，参与，结题

[5] 国家自然科学基金，权责匹配、透明互信、隐私保护的分布式能源交易理论，30万，参与，结题

[6] 电网企业科技项目，大规模表后光伏接入下的新型配电网运行不确定性量化与多级协同优化，80万，参与，结题

[7] 电网企业科技项目，配电网PMU数据挖掘分析及应用，41万，参与，结题

代表性论文（10篇以内）：

[1] Yuanhai Gao, Xiaoyuan Xu, Zheng Yan, et al. Equitable active-reactive power envelopes for distributed energy resources in power distribution systems[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025, 16(2): 1480-1494.（SCI一区Top）

[2] Yuanhai Gao, Xiaoyuan Xu, Zheng Yan, et al. Analytical probabilistic power flow and global sensitivity analysis of distribution systems based on Gaussian mixture model of input-output variables[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2024, 39(3): 5283-5296. (SCI一区Top)

[3] Yuanhai Gao, Xiaoyuan Xu, Zheng Yan, et al. Robust parametric programming for adaptive piecewise linear control of photovoltaic inverters to regulate voltages in power distribution systems[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2024, 39(2): 3685-3700. (SCI一区Top)

[4] Yuanhai Gao, Xiaoyuan Xu, Zheng Yan, et al. Gaussian mixture model for multivariate wind power based on kernel density estimation and component number reduction[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022, 13(3): 1853-1856. (SCI一区Top)

[5] Xiaoyuan Xu, Yuanhai Gao, Han Wang, et al. Distributionally robust optimization of photovoltaic power with lifted linear decision rule for distribution system voltage regulation[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2024, 15(2): 758-772. (SCI一区Top)

[6] 高元海, 平健, 严正, 等. 能源区块链离散状态事件驱动仿真方法[J]. 中国电机工程学报, 2023, 43(18): 7115-7127.

[7] 高元海, 徐潇源, 严正. 基于多维高斯混合模型的电力系统不确定性建模方法[J]. 中国电机工程学报, 2023, 43(1): 37-48.

[8] 高元海, 王淳. 级数展开法拟合概率潮流分布函数的局限及改进[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(17): 5900-5911.

[9] 高元海, 王淳, 辛建波, 等. 计及接地阻抗及含多种分布式电源的中低压配电网三相潮流计算(一): 模型[J]. 中国电机工程学报, 2016, 36(10): 2619-2627.

[10] 高元海, 王淳, 辛建波, 等. 计及接地阻抗及含多种分布式电源的中低压配电网三相潮流计算(二): 算法和算例[J]. 中国电机工程学报, 2016, 36(14): 3707-3717.

代表性教材与著作：

无

代表性授权专利（10篇以内）：

[1] 高元海、王栋、严正、等，离散状态事件驱动的能源区块链系统仿真测试方法，ZL202210481935.0，2025

[2] 高元海、徐潇源、严正、等，基于随机电压概率预测的机会约束配电网无功优化方法，ZL202311677851.5，2025

[3] 严正、高元海、徐潇源、等，分布式电源逆变器协同调节配电网电压的单参数规划方法，ZL202310473164.5，2024

高元海、徐潇源、严正、等，配电网潮流全局灵敏度分析的高斯混合模型方法，ZL202310546389.9，2024