个人简介：

丁碧云，博士，讲师，硕士生导师，专任教师，主要研究方向为智能音频信息处理和深度学习，涉及音频/语音信号处理、模式识别、群体智能计算、边缘计算和粒计算等研究领域。科研成果方面，累计发表SCI论文10篇，授权专利5项。科研实践方面，长期聚焦音频智能识别、音频检测算法、工业声学智能分析等核心研究场景，先后主持与核心参与多项纵向课题与企业横向科研项目，完成多项算法研发、技术落地与系统搭建工作。

研究方向： 信息与通信工程，新一代电子信息技术，人工智能

电子邮件：dingbiyun@nchu.edu.cn

教育经历：

[1] 2019.09-2023.11，天津大学，先进制造（信息与通信工程学科），博士

[2] 2016.09–2019.01，天津大学，电子与通信工程，硕士

[3] 2012.09–2016.07，西南大学，电子信息工程，学士

工作经历：

[1] 2023-12至今，南昌航空大学，信息工程学院，讲师

人才称号：

无

学术兼职：

[1] 2026.07-至今，江西智能无损检测创新中心，声光检测与智能装备研究团队科研人员

科研/教学奖励：

无

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 校级项目/博士科研启动基金，基于深度神经网络的音频场景识别方法研究，20万元，主持，在研。

[2] 省部级项目/江西省职业早期青年科技人才项目，基于图神经网络的复杂音频场景分类方法研究，20万元，主持，在研。

[3] 之江国际青年人才基金项目，高性能的音频场景识别方法研究，3万元，主持，结题。

[4] 横向项目，音频检测算法研究与应用开发，20万元，参与，结题。

[5] 横向项目，工业物联网中声学环境采集与智能分析系统，1000万元，参与，结题。

代表性论文（10篇以内）：

[1] T. Zhang, B. Ding, X. Zhao, G. Liu, Z. Pang. LearningADD: Machine learning based acoustic defect detection in factory automation, Journal of Manufacturing Systems, 2021, 60: 48-58.

[2] B. Ding, T. Zhang, G. Liu, L. Kong, Y. Geng, Late fusion for acoustic scene classification using swarm intelligence, Applied Acoustics, 2022, 192: 108698.

[3] B. Ding, T. Zhang, G. Liu, C. Wang, Hierarchical classification for acoustic scene using deep learning[J]. Applied Acoustics,2023, 212: 109594.

[4] L. He, B. Ding, H. Wang, T. Zhang. An optimal 3D convolutional neural network based lipreading method, IET Image Processing, 2022, 16(1): 113-122.

[5] T. Zhang, J. Liang, B. Ding. Acoustic scene classification using deep CNN with fine-resolution feature, Expert Systems with Applications, 2020, 143, 113067.

[6] G. Liu, T. Zhang, B. Ding, et al. GBNF-VAE: A Pathological Voice Enhancement Model Based on Gold Section for Bottleneck Feature With Variational Autoencoder[ J]. Journal of Voice, 2023, 29, 106-117.  https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2023.03.012.

[7] T. Zhang, Z. Wang, Y. Shao, B. Ding. LSTM-Convolutional-BLSTM Encoder-Decoder network for minimum mean-square error approach to speech enhancement, Applied Acoustics, 2021, 172: 107647.

[8] T. Zhang, Y. Geng, J. Sun, C. Jiao, B. Ding. A Unified Speech Enhancement System Based on Neural Beamforming With Parabolic Reflector, Applied Sciences-Basel, 2020, 10(7): 2218.

[9] T. Zhang, B. Ding, X. Zhao, Q. Yue. A Fast Feature Selection Algorithm Based on Swarm Intelligence in Acoustic Defect Detection, IEEE Access. 2018, 6: 28848-28858.

[10] Zhisheng Cai, Jiayi Sun, Feilong Chen, Yan Leng, Miao Sun, Biyun Ding, Chengli Sun, FRSE: Flow-matching with residual-decoupled learning for speech enhancement, Speech Communication，2026, 183, 103449. https://doi.org/10.1016/j.specom.2026.103449.

代表性教材与著作：

无

代表性授权专利（10篇以内）：

[1] 张涛; 丁碧云; 潘希豪，一种改进的HHT方法，CN108009122B，2021.01.05

[2] 张涛; 王超; 丁碧云; 耿彦章; 赵鑫，一种基于混合分层分类的音频场景识别方法，CN117524254B，2026.08.04

[3] 张涛; 李栋磊; 耿彦章; 丁碧云; 孔令国; 赵鑫; 刘炜杰，一种基于多模态特征融合的声音场景分类方法，CN116543795B，2023.08.29

[4] 陈飞龙; 吴欣怡; 关媛元; 王月月; 姚彤彤; 丁碧云; 彭建坤; 罗磊; 洪俊国; 李湘炜; 万嘉俊; 阳雨曦; 施薇，基于扩散模型的无人机自噪声动态抵消与目标声增强方法，CN121617380B，2026.04.24

[5] 孙成立; 琚吴涵; 郭桥生; 邹采荣; 向丹; 梁瑞宇; 王青云; 孙淼; 陈飞龙; 彭建坤; 丁碧云; 郭智华; 康良军，一种解耦式轻量化回声消除方法，CN119694330B，2025.11.28