个人简介：

储珺，博士，二级教授，博士生导师。图像处理与模式识别江西省重点实验室常务副主任，江西省中青年学科带头人，江西省百千万人才工程一二层次人才。中国计算机学会计算机视觉专委会委员、高级会员，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员，中国图像图形学会视觉大数据专委会委员。曾任中国工程图学学会理论图学专业委员会副主任委员，担任第十九届中国生物特征识别大会等全国性和国际会议大会主席。主要研究领域为开放动态环境目标检测、3D生成与重建、视觉模型攻击与防御。先后主持国家自然科学基金项目（5项）、国家重点基础研究发展计划（973计划）子项目、中国博士后基金项目等国家级和省部级项目的研究工作；获江西省自然科学一等奖、江西省科技进步三等奖、江西省高等学校科技成果二等奖各1项。在国内外学术期刊和国际会议发表学术论文近200篇，其中高被引论文2篇；出版学术专著1部，获国家发明专利10余项。

研究方向：

开放动态环境目标检测、3D生成与重建、视觉模型攻击与防御

联系方式：

电子邮箱：chuj@nchu.edu.cn

教育经历：

[1] 2002.3-2005.6 西北工业大学机电学院，机械设计及理论，博士；

[2] 1999.9-2002.3 西北工业大学机电学院，机械设计及理论，硕士；

[3] 1987.9-1991.7 江西工业大学机械系（南昌大学机电学院），机械制造工艺与设备，学士。

工作经历：

[1] 2009.10-至今，南昌航空大学，软件学院，教授

2014.12-2015.2，美国加州大学默塞德分校，访问学者；2016年2月二级教授;

[2] 2006.11-2009.09，南昌航空大学，机械与航空工程学院，教授;

[3] 2002.11-2006.11，南昌航空大学，副教授；

2005.10-2007.10，中国科学院国家天文台月球与深空探测科学应用中心，博士后；

[4] 1991.7-2002.10，南昌航空工业学院，基础课部，助教、讲师。

人才称号：

[1] 江西省中青年学科带头人，2006.6；

[2] 江西省百千万人才工程一二层次人才，2008.12。

学术兼职：

[1] 中国计算机学会计算机视觉专委会委员、高级会员；

[2] 中国图像图形学会视觉大数据专委会委员、高级会员；

[3] 中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员；

[4] 中国工程图学学会理事、理论图学专业委员会副主任委员（曾任）；

[5] 江西省工程图学学会常务理事；

[6] 江西省计算机学会理事；

[7] 江西省自动化学会理事；

[8]  第十九届中国生物特征识别大会等全国性和国际会议大会主席。

科研/教学奖励：

[1] 面向动态复杂场景的无人系统视觉运动感知理论与方法，江西省自然科学一等奖，2025年，第3完成人；

[2] 基于数据融合的模拟月球车运行环境重建技术，江西省科技进步三等奖，2012年，第1完成人；

[3] 基于数据融合的月球车模拟运行环境重建技术，江西省高等学校科技成果二等奖，2012年，第1完成人；

主持的代表性科研项目：

[1] 国家自然科学基金项目：面向安防监控的复杂环境下长时目标跟踪方法研究，No.62162045，35万元，2022.01-2025.12，主持；

[2] 国家自然科学基金项目：基于深度神经网络和记忆机制的复杂环境目标跟踪研究，No.61663031，40万元，2017.01-2020.12，主持；

[3] 国家自然科学基金项目：结合2D图像和3D点云数据的城市建筑物重建关键技术研究，No.61263046，45万元，2013.01-2016.12，主持；

[4] 国家自然科学基金项目：基于空间不变量的自然场景线性重建理论和方法研究，No.60954002，20万元，2010.01-2011.12，主持；

[5] 国家自然科学基金项目：融合多谱段图像信息的大规模场景建模研究，No.60742005，8万元，2008.01-2008.12，主持；

[6] 国家重点基础研究发展计划（973计划）子课题：立体视觉的视频编码理论与方法研究，No.2009CB320902，50万元，2009.01-2013.08，主持；

[7] 江西省重点研发计划项目：面向视频监控的跨摄像机目标跟踪关键技术研究，20192BBE50073，10万元，2019.01-2021.12，主持；

[8] 中国博士后科学基金项目：月球巡视探测场景三维信息获取的关键技术研究，No.20060390521，3万元，主持；

[9] 中科院知识创新工程重要方向项目子课题：月表巡视探测场景遥显示关键技术研究，32.8万元，2006.09-2007.12，主持；

[10] 航空基金项目：面向无人机任务的高精度三维地形获取理论和方法研究，No.2010ZC56005，10万元，2010.10-2012.09，主持。

代表性论文：

[1] Shaoming Li#, Kai Huang, Jun Chu*, Lu Leng. MSAF: Multi-scale adaptive filter for object tracking[J]. Expert Systems With Applications, 2025, 294: 128715. (SCI一区)

[2] Wenjie Lin#, Jun Chu*, Lu Leng, Jun Miao, Lingfeng Wang. Feature disentanglement in one-stage object detection[J]. Pattern Recognition, 2024, 145: 109878. (SCI一区，TOP)

[3] Junjiang Wu#, Haibo Tao, Kai Xiao, Jun Chu*, Lu Leng. Multi-stream feature aggregation network with multi-scale supervision for single image dehazing[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 139(Part B): 109486. (SCI一区，TOP)

[4] Kai Huang#, Jun Chu*, Lu Leng, Xingbo Dong. TATrack: Target-aware transformer for object tracking[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127(Part B): 107304. (SCI一区，TOP)

[5] Kai Huang#, Kai Xiao, Jun Chu*, Lu Leng, Xingbo Dong. A spatial-temporal contexts network for object tracking[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127(Part B): 107314. (SCI一区，TOP)

[6] 李绍明#,  储珺*,  冷璐,  涂序继.  目标跟踪中基于IoU和中心点距离预测的尺度估计.  自动化学报,  2024, 50(8): 1646−1659

[7] 储珺#*, 束雯, 周子博, 缪君, 冷璐. 结合语义和多层特征融合的行人检测. 自动化学报, 2022, 48(1): 282−291

[8] C. Pan#, J. Chu*, K. Huang, L. Leng and J. Miao, "A General Data Augmentation Strategy for Siamese Object Tracking," 2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2022, CCF B类会议

[9] Shuai Lu#, Jun Chu*, Luanzheng Guo, and Xu T. Liu. Im2win: An Efcient Convolution Paradigm on GPU. European Conference on Parallel and Distributed Computing(Euro-Par)  (CCF B 类会议)

[10] Huang K#, Pan C, Chu J*, et al. SiamORPN: Enabling Orthogonality between Object and Background in Siamese Object Tracking[C]. 34th IEEE international conference on tools with artificial intelligence (ICTAI 2022). IEEE, 2022, (最佳学生论文奖 CCF C类)

代表性教材与著作：

[1] 高满屯，储珺，董黎君. 计算机解释立体线图的方法与实践[M]. 西安：西北工业大学出版社，2009.

代表性授权专利：

[1] 储珺，李绍明，秦珮瑄，吴沛沛，林文杰. 一种基于深度学习的智能停车管理方法及系统[P]. 专利号：ZL2019 1 0089082.4，授权公告日：2020年3月10日；

[2] 赵建军，潘超林，储珺. 基于光流和动态级联RPN的目标跟踪算法[P]. 专利号：ZL2021 1 1436816.5，授权公告日：2023年4月7日；

[3] 储珺，阙启正，陶海波. 一种基于自监督特征学习的暗光场景目标检测方法[P]. 专利号：ZL2024 1 0238499.5，授权公告日：2024年7月30日；

[4] 储珺，李耀明，谭江楠.一种基于对比学习的恶劣天气目标检测方法[P] ， 专利号：ZL 2026 1 0043924.2, 授权公告日：2026年4月7日；

[5] 储珺，伍亨洋，饶泽旭. 背景驱动查询嵌入学习的开放世界目标检测方法及系统[P]，专利号：ZL 2026 1 0099525.8 授权公告日：2026年4月7日；

[6] 冷璐,杨子元,储珺，黎明.一种粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统[P].专利号：ZL2020 1 1229689.7，授权公告日:2022年6月10日；

[7] 冷璐,徐欢欢,储珺,曾接贤. 融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统[P]. 专利号：ZL2020 1 1153633.8，授权公告日:2022年7月12日；

[8] 冷璐，康浩阳，黎明，储珺，曾接贤. 一种基于可重叠汉明码的信息隐藏方法及提取方法[P]. 专利号：ZL2021 1 0076452.8，授权公告日：2022年8月23日。