个人简介：

李军华，博士，教授，博士生导师，长期从事智能计算、进化优化理论与应用研究。主要研究方向涵盖不确定环境下的进化优化、高维多目标进化优化、大规模多模态多目标优化，以及智能计算在工业制造、多无人机协同任务分配等领域的应用研究。主持国家级、省部级科研项目多项，重要学术期刊发表论文多篇，获江西省科技进步一等奖等科研奖励，形成了稳定的智能计算与优化研究团队。

研究方向：

1.不确定环境进化优化

2.高维多目标进化优化

3.多无人机协同任务分配；

电子邮件：jhlee@nchu.edu.cn

教育经历：

[1] 2004.09-2009.12，南京航空航天大学，测试计量技术及仪器，博士

[2] 1999.09-2002.04，河北工业大学，控制理论与控制工程，硕士

[3] 1992.09-2002.07，南昌大学，工业电气自动化，学士

工作经历：

[1] 2016.12-至今，南昌航空大学，信息工程学院，教授

[2] 2009.11-2016.11，南昌航空大学，信息工程学院，副教授

[3] 2002.04-2009.11，南昌航空大学，自动化学院，讲师

学术兼职：

[1] 江西省自动化学会副秘书长

科研/教学奖励：

[1] 多传感器图像融合的目标检测与环境感知技术及应用, 江西省科技进步一等奖, 2021，第5

主持或参与的代表性科研项目：

[1] 国家自然科学基金项目, 面向高维多目标优化问题的多边形辅助进化算法研究, 36万, 主持，结题

代表性论文（10篇以内）：

[1]Yinghong Xie, Junhua Li*, Yufei Li, et al. Two-stage evolutionary algorithm with fuzzy preference indicator for multimodal multi-objective optimization[J]. Swarm And Evolutionary Computation, 2024, 85:101480.

[2]周成, 李军华*, 黎明, 张聪炫, 蔡昊. 卷积效力评价机制驱动的深度神经网络全局剪枝[J]. 中国科学:信息科学, 2023, 53(5):878–898.

[3]何江红, 李军华*, 周日贵. 参考点自适应调整下评价指标驱动的高维多目标进化算法[J]. 自动化学报, 2022, 48(6): 1569−1589.

[4]覃灏, 李军华. 基于种群关联策略和强化解集准则的高维多目标进化算法[J]. 控制与决策, 2022, 37(11):2808-2817.

[5]陈国玉, 李军华*, 黎明, 陈昊. 基于R2指标和参考向量的高维多目标进化算法[J]. 自动化学报, 2021, 47(11):2675-2690.

[6]黄刚, 李军华*. 基于AC-DSDE进化算法多UAVs协同目标分配[J]. 自动化学报, 2021, 47(01):173-184.

代表性授权专利（10篇以内）：

[1] ]李军华, 李林. 一种自动分割左心室内外膜的方法. 中国发明专利，专利号: ZL201811116609.X, 2022年授权；

[2] 李军华, 权小霞, 陈昊, 汪宇玲. 基于差影法与局部方差测量算子的复杂瓷砖表面缺陷检测方. 中国发明专利，专利号: ZL201910062683.6. 2021年授权；

[3] 李军华, 周璐. 一种无人机飞行导航的方法及系统, 中国发明专利, 专利号: ZL201710 144837.7. 2019年授权；

[4] 李军华, 邵晓宇. 一种心脏腔室动态显示方法及系统,专利号:ZL2016 11192662.9. 2019年授权；

[5] 李军华, 朱文豪. 基于改进人工蜂群算法的动态环境多无人机任务分配方法，中国发明专利，专利号:ZL202211630402.0. 2023年授权。